如果說2016年是人工智能元年，那么2017年無疑是AI大爆發(fā)的一年。

　　從國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到工信部出臺《“新一代人工智能三年行動計劃》”;從“AlphaGo”戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，到無人超市現(xiàn)身中國的街頭，再到汽車駛?cè)?ldquo;無人駕駛”新時代。AI已經(jīng)進(jìn)入加速落地階段。它像水和電一樣，正 “入侵”人類生活方方面面，逐漸改變社會的發(fā)展方向。

　　而作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)三巨頭的BAT，也紛紛默契地在AI領(lǐng)域發(fā)力。

　　年底了，業(yè)界難免喜歡把三家公司拿來對比。在AI領(lǐng)域，可以說，百度布局最早，阿里緊隨其后，而騰訊最后入場。有人說百度是一騎絕塵的實用主義者，阿里是浪漫灑脫的重商主義者，而騰訊則是尚處起步的蹣跚學(xué)步者。那么事實是不是如此呢?有網(wǎng)友根據(jù)各家AI布局，畫了如下一張圖：

　　

　　百度：積極尋找應(yīng)用場景

　　在AI市場上，百度其實有先發(fā)優(yōu)勢。早在2013年，百度就成立了深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)，僅3個月后又在硅谷成立人工智能實驗室，吳恩達(dá)、余凱等硅谷頂尖AI人才流入，百度AI事業(yè)可謂兵強(qiáng)馬壯。

　　但近年來，吳恩達(dá)等AI主力人才的流失給百度AI事業(yè)帶來了不小震蕩，而在移動互聯(lián)網(wǎng)的失利，也導(dǎo)致百度的營收和估值遠(yuǎn)不如AT。

　　于是，在迎來硅谷華人傳奇“陸奇”后，百度迅速對組織架構(gòu)做出調(diào)整，聚焦“All In AI”戰(zhàn)略，并迅速推動場景落地。

　　一個最明顯的變化是，“先技術(shù)后場景”的思路正在改變，百度開始聚焦應(yīng)用場景，推動AI技術(shù)的商業(yè)化。除了用AI拉動舊業(yè)務(wù)(如信息流)的增長，還將AI用于金融領(lǐng)域，并且部署了DuerOS、阿波羅計劃，聚焦汽車、家居等場景，形成新的遠(yuǎn)景型業(yè)務(wù)。

　　

　　阿里：場景落地后來居上

　　以電商業(yè)務(wù)起家的阿里巴巴在AI的布局上遠(yuǎn)沒有百度那么高調(diào)，但其實阿里巴巴很早就開始將人工智能運(yùn)用在電商、物流等零售服務(wù)業(yè)務(wù)體系內(nèi)。

　　以今年創(chuàng)下1682億紀(jì)錄的天貓雙十一為例，每秒8000張海報的AI設(shè)計師“魯班”，智能客服“阿里小蜜”，機(jī)房巡邏員“天巡”等，據(jù)稱都是阿里巴巴今年的機(jī)器智能新物種，促成了2017年“史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同”。

　　除了支撐體系內(nèi)的零售業(yè)務(wù)，近幾年，阿里巴巴陸續(xù)在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案。

　　如果說百度還是“遠(yuǎn)景”型AI，阿里的AI已經(jīng)富有成效。以ET城市大腦為例，在杭州，它不僅能將擁擠路段車輛通行速度提升15.3%，在蕭山地區(qū)還對120救護(hù)車等特種車輛實現(xiàn)優(yōu)先調(diào)度，到達(dá)現(xiàn)場的時間節(jié)省一半。ET城市大腦作為首批入選“人工智能國家隊”的成員，相比百度的阿波羅、騰訊的醫(yī)療影像，是唯一一個落地且見到成效的解決方案。

　　同為ET大腦家族成員的工業(yè)大腦、醫(yī)療大腦、環(huán)境大腦以及在北京峰會上發(fā)布的ET金融大腦和ET航空大腦也都有了各自的落地案例。

　　阿里巴巴的AI，雖然并沒有大張旗鼓的宣傳，但行業(yè)落地最多，跑的也相對最快。

　　在剛剛結(jié)束的北京云棲大會上，阿里云總裁胡曉明提出了“人工智能泡沫過后，未來是產(chǎn)業(yè)AI”的概念。他說，“過去每一次產(chǎn)業(yè)革命，都是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業(yè)，去解決生活、生產(chǎn)和社會環(huán)境中遇到的棘手問題，這樣才能引領(lǐng)真正的產(chǎn)業(yè)革命。”

　　顯而易見，阿里的人工智能注重的是賦能行業(yè)。

　　然而另一方面，阿里巴巴在今年3月宣布啟動“NASA計劃”，要在未來20年為服務(wù)20億人儲備核心科技。

　　到了10月杭州云棲大會上，又宣布成立“達(dá)摩院”，向全球頂尖人才發(fā)出邀請，并在未來3年投入1000億元致力于涵蓋基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新的研究。

　　因而從某種意義上說，阿里巴巴走的是浪漫主義色彩和現(xiàn)實主義強(qiáng)烈結(jié)合的AI戰(zhàn)略思路。

　　

　　騰訊：尚在蓄力階段

　　在AI上，騰訊是BAT中最晚入局的。業(yè)內(nèi)人士分析，這和騰訊的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以及商業(yè)邏輯有很大的關(guān)系，加上手握微信，騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)時代非常安逸，對人工智能的迫切需求并不大，不像百度和阿里一樣，對未來有著非常緊迫的危機(jī)感。

　　但是如今，隨著人工智能的浪潮來臨，騰訊也利用其豐富的應(yīng)用場景、龐大的用戶基數(shù)以及海量的社交數(shù)據(jù)，加快了追趕速度。

　　2016年，騰訊才開設(shè)了人工智能實驗室AI Lab。和百度、阿里的人工智能普遍和具體業(yè)務(wù)相結(jié)合不同，騰訊的人工智能更多呈現(xiàn)了實驗的性質(zhì)。前段時間在日本圍棋 AI 大賽中奪冠的絕藝就是例子。

　　但是馬化騰也說過：“如果沒有場景落地，業(yè)務(wù)沒辦法往下走。”對于騰訊而言，在人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才。因而，AI Lab聚焦的基礎(chǔ)研究包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，并根據(jù)騰訊業(yè)務(wù)提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺型AI四個應(yīng)用方向。前不久騰訊發(fā)布的智能語音產(chǎn)品“騰訊云小微”可以看作是社交應(yīng)用方向的最新實踐。

　　如果把人工智能發(fā)展分為兩個階段：首先是技術(shù)、人才、算法上的蓄力，然后才是AI的產(chǎn)業(yè)化落地。相對百度、阿里已經(jīng)在場景落地上有諸多成果，騰訊還處在一個關(guān)注單點(diǎn)技術(shù)和儲備人才的階段，但是好在騰訊的應(yīng)用場景豐富，遍布文娛、互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等日常生活的各個領(lǐng)域;且因QQ和微信分別擁有8.5億和9.63億的月活躍用戶而擁有海量的社交數(shù)據(jù)，前景依然值得預(yù)期。

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