如果說2016年是人工智能元年，那么2017年無疑是AI大爆發的一年。

　　從國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，到工信部出臺《“新一代人工智能三年行動計劃》”;從“AlphaGo”戰勝人類圍棋世界冠軍，到無人超市現身中國的街頭，再到汽車駛入“無人駕駛”新時代。AI已經進入加速落地階段。它像水和電一樣，正 “入侵”人類生活方方面面，逐漸改變社會的發展方向。

　　而作為國內互聯網企業三巨頭的BAT，也紛紛默契地在AI領域發力。

　　年底了，業界難免喜歡把三家公司拿來對比。在AI領域，可以說，百度布局最早，阿里緊隨其后，而騰訊最后入場。有人說百度是一騎絕塵的實用主義者，阿里是浪漫灑脫的重商主義者，而騰訊則是尚處起步的蹣跚學步者。那么事實是不是如此呢?有網友根據各家AI布局，畫了如下一張圖：

　　

　　百度：積極尋找應用場景

　　在AI市場上，百度其實有先發優勢。早在2013年，百度就成立了深度學習研究院(IDL)，僅3個月后又在硅谷成立人工智能實驗室，吳恩達、余凱等硅谷頂尖AI人才流入，百度AI事業可謂兵強馬壯。

　　但近年來，吳恩達等AI主力人才的流失給百度AI事業帶來了不小震蕩，而在移動互聯網的失利，也導致百度的營收和估值遠不如AT。

　　于是，在迎來硅谷華人傳奇“陸奇”后，百度迅速對組織架構做出調整，聚焦“All In AI”戰略，并迅速推動場景落地。

　　一個最明顯的變化是，“先技術后場景”的思路正在改變，百度開始聚焦應用場景，推動AI技術的商業化。除了用AI拉動舊業務(如信息流)的增長，還將AI用于金融領域，并且部署了DuerOS、阿波羅計劃，聚焦汽車、家居等場景，形成新的遠景型業務。

　　

　　阿里：場景落地后來居上

　　以電商業務起家的阿里巴巴在AI的布局上遠沒有百度那么高調，但其實阿里巴巴很早就開始將人工智能運用在電商、物流等零售服務業務體系內。

　　以今年創下1682億紀錄的天貓雙十一為例，每秒8000張海報的AI設計師“魯班”，智能客服“阿里小蜜”，機房巡邏員“天巡”等，據稱都是阿里巴巴今年的機器智能新物種，促成了2017年“史上最大規模的人機協同”。

　　除了支撐體系內的零售業務，近幾年，阿里巴巴陸續在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業AI”方案。

　　如果說百度還是“遠景”型AI，阿里的AI已經富有成效。以ET城市大腦為例，在杭州，它不僅能將擁擠路段車輛通行速度提升15.3%，在蕭山地區還對120救護車等特種車輛實現優先調度，到達現場的時間節省一半。ET城市大腦作為首批入選“人工智能國家隊”的成員，相比百度的阿波羅、騰訊的醫療影像，是唯一一個落地且見到成效的解決方案。

　　同為ET大腦家族成員的工業大腦、醫療大腦、環境大腦以及在北京峰會上發布的ET金融大腦和ET航空大腦也都有了各自的落地案例。

　　阿里巴巴的AI，雖然并沒有大張旗鼓的宣傳，但行業落地最多，跑的也相對最快。

　　在剛剛結束的北京云棲大會上，阿里云總裁胡曉明提出了“人工智能泡沫過后，未來是產業AI”的概念。他說，“過去每一次產業革命，都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。”

　　顯而易見，阿里的人工智能注重的是賦能行業。

　　然而另一方面，阿里巴巴在今年3月宣布啟動“NASA計劃”，要在未來20年為服務20億人儲備核心科技。

　　到了10月杭州云棲大會上，又宣布成立“達摩院”，向全球頂尖人才發出邀請，并在未來3年投入1000億元致力于涵蓋基礎科學和顛覆式技術創新的研究。

　　因而從某種意義上說，阿里巴巴走的是浪漫主義色彩和現實主義強烈結合的AI戰略思路。

　　

　　騰訊：尚在蓄力階段

　　在AI上，騰訊是BAT中最晚入局的。業內人士分析，這和騰訊的業務結構以及商業邏輯有很大的關系，加上手握微信，騰訊在移動互聯網時代非常安逸，對人工智能的迫切需求并不大，不像百度和阿里一樣，對未來有著非常緊迫的危機感。

　　但是如今，隨著人工智能的浪潮來臨，騰訊也利用其豐富的應用場景、龐大的用戶基數以及海量的社交數據，加快了追趕速度。

　　2016年，騰訊才開設了人工智能實驗室AI Lab。和百度、阿里的人工智能普遍和具體業務相結合不同，騰訊的人工智能更多呈現了實驗的性質。前段時間在日本圍棋 AI 大賽中奪冠的絕藝就是例子。

　　但是馬化騰也說過：“如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走。”對于騰訊而言，在人工智能領域更關注場景、大數據、計算能力和人才。因而，AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，并根據騰訊業務提出游戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。前不久騰訊發布的智能語音產品“騰訊云小微”可以看作是社交應用方向的最新實踐。

　　如果把人工智能發展分為兩個階段：首先是技術、人才、算法上的蓄力，然后才是AI的產業化落地。相對百度、阿里已經在場景落地上有諸多成果，騰訊還處在一個關注單點技術和儲備人才的階段，但是好在騰訊的應用場景豐富，遍布文娛、互聯網、社交網絡、媒體等日常生活的各個領域;且因QQ和微信分別擁有8.5億和9.63億的月活躍用戶而擁有海量的社交數據，前景依然值得預期。

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