5月10日，2019全球人工智能產品應用博覽會在蘇州召開，奧比中光應邀在滴滴出行舉辦的“賦能新出行·AI繪未來”分論壇發表演講，分享其在汽車安全行駛領域的技術規劃與實踐創新。

　　道路安全形勢嚴峻，汽車主動安全技術加速普及

　　奧比中光高級戰略BD總監彭勛祿在主題演講中表示，我國汽車交通行業發展迅速，但目前的道路安全形式異常嚴峻。統計數據表明，中國每年交通事故死亡超10萬人，居世界第一，每年因交通事故所造成的經濟損失達數百億元。

　　在交通事故的誘因分析中，94%的交通事故由人為因素造成，司機的疲勞駕駛、打電話等行為都會引發交通事故。如何有效的預警和管控駕駛行為已成為車輛行駛安全的重中之重。

　　目前車輛行駛安全技術主要以被動安全技術和傳統主動安全技術為主。隨著AI技術的發展，新一代主動安全技術正在加速普及，交通部等部門也多次發布相關政策推動汽車主動安全技術的發展。未來，駕駛員行為分析、車內安防檢測等主動安全技術將從根本上保證行車安全。

　　3D視覺重塑汽車駕駛安全，奧比中光推動行業發展

　　目前基于2D圖像的駕駛行為分析無法精準實現測距、圖像分割分類、人臉識別等功能。3D視覺可復原人體三維信息，結合智能算法，可大幅提升打電話、抽煙、頭部姿態、人臉識別等行為定位的識別準確率，例如之前基于2D圖像的打電話及抽煙行為定位準確率僅為80%、90%，加入3D深度信息后，以上兩項行為定位準確率可提升至98%。

　　奧比中光致力于推動3D視覺技術在汽車駕駛安全領域的商用落地，針對安全駕駛行業痛點以及行業客戶需求，奧比中光制定了3D視覺汽車安全技術規劃。今年4月，奧比中光推出了3D視覺輔助駕駛方案，該方案可實現駕駛員安全行為分析、車內危險行為分析、駕駛員人臉識別等多種功能。

　　駕駛員安全行為分析：基于3D視覺技術，奧比中光3D視覺DMS駕駛員監控系統可實時檢測駕駛員疲勞駕駛(打哈欠、微睡眠等)、分心駕駛(抽煙、打電話、低頭發短信等)等情形，準確率達99.9%，可做到毫秒級別響應及全天候工作。該技術可應用于網約車、高鐵、地鐵、校車、長途火車等駕駛員行為分析場景中。

　　車內危險行為分析：3D視覺技術可精準檢測車內是否存在人員脅迫、駕駛員身體傾斜、乘客干擾駕駛、后排乘客前傾、車內兒童滯留等危險行為。若發現車內存在危險行為隱患，系統將及時發出預警通知，最大限度保障行車駕駛安全。

　　駕駛員人臉識別：在網約車、出租車等領域中，駕駛員身份冒用一直是危害安全駕駛的主要因素，奧比中光3D人臉識別技術可實現駕駛員身份注冊、認證、查詢等功能，可在2秒內完成身份識別，支持識別結果語音提示及上報功能，適用于網約車、“兩客一危”營運車、租車公司等行業領域。

　　奧比中光3D視覺輔助駕駛方案還可實現車載終端手勢交互功能，駕駛員可用揮動、繞圈、指戳、敲擊等手勢實現調節音樂、空調、通話等功能;營運車輛客流統計則可實現客流調查、站點線路客流分析、客流集散點分析等功能，優化營運車輛資源配置及線路規劃。

　　伴隨著人們對汽車駕駛安全的愈加重視以及政策推動，汽車安全駕駛行業將進入快速發展軌道，奧比中光也將持續推動3D視覺技術對汽車安全駕駛領域的深度賦能。未來，奧比中光將提升3D視覺技術與安全駕駛應用場景的結合，不斷解決行業發展痛點，推動3D視覺產品應用在網約車、“兩客一危”營運車、校車、高鐵等多個行業領域的商用落地，助力汽車安全駕駛邁入3D視覺新時代。