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加速構建生成式AI：從戰略到落地

IDC中國首席分析師主題分享

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在演講中提到，企業數字化轉型已經進入深海區，AI無處不在的時代已經開啟。調研顯示，擁有5000名以上員工的企業中，80%的企業認為生成式AI將在未來18個月內顛覆他們的業務。企業高管們希望在2024年看到生成式AI在客戶體驗、決策制定和訂單速度方面的收益。

2023年11月最新的用戶調研數據顯示，無論是全球還是中國的行業用戶對于生成式AI的應用和部署非常熱衷，超過90%的受訪中國企業已經開始在業務中嘗試生成式AI應用，如開發潛在應用場景、做模型的初步測試和概念驗證，甚至是已經開始在生成式AI方面投入大量資金。

企業需要建立以應用場景為核心的生成式AI應用路線圖。在IDC中國Gen AI調研結果中顯示，超20%的企業認為生成式AI對軟件開發與設計、產品開發與設計以及客戶互動會產生比較大的影響。企業生成式AI的主要落地場景包括在線客戶服務、專業代碼生成、知識萃取與分類、辦公文案創作等。從垂直行業的角度來看，制造、能源、醫療、零售電商和游戲行業均在多個生產流程中有大量的生成式AI應用場景。

武連峰還提到，不同的企業需要結合自身的戰略優勢、模型控制、治理、安全和隱私等能力以及企業內部人才、數據和預算的可用性來確定自己的生成式AI開發與落地的模式。

企業可以選擇適合自己的伙伴與基礎大模型進行生成式AI應用的構建。調研結果顯示，超過三成的企業會選擇公有云提供商以及IT咨詢伙伴作為他們最重要的生成式AI的戰略合作伙伴。在開發與部署時選擇云服務商主要考量的因素包括數據相關服務、全生命中期的監控調優、基礎模型的效果和性能以及安全和私有的環境等，在模型的選擇和定制上，企業重點關注的維度有以業務需求為主要衡量因素進而考慮某個任務上的準確率和響應時間、模型規模（參數規模、訓練數據規模）、不同類型任務的潛在效果、泛化能力等。

下一站GenAI@北京Amazon Jam挑戰，開發者上手體驗！

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