扎根產(chǎn)業(yè)，騰訊云為大模型找到了最好的練兵場。對騰訊云來說，這是一種務(wù)實(shí)的選擇。

作者|黃槍槍

編輯|Cindy

ChatGPT推動(dòng)的AI大模型浪潮，已深入行業(yè)領(lǐng)域。

最近兩個(gè)月，從國外微軟、OpenAI到國內(nèi)百度、科大訊飛、阿里、360、中國移動(dòng)等，紛紛針對政企、教育等行業(yè)客戶，推出相關(guān)產(chǎn)品和解決方案。

現(xiàn)在，又一家企業(yè)正式入局闖關(guān)行業(yè)大模型。

6月19日，騰訊云在北京舉辦行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì)，公布騰訊云在行業(yè)大模型方面的技術(shù)方案，以及多款SaaS智能應(yīng)用升級、產(chǎn)業(yè)客戶應(yīng)用落地進(jìn)展。

簡單而言，騰訊云行業(yè)大模型錨定方向，是面向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，而非通用聊天助手類產(chǎn)品。

“打造一站式行業(yè)大模型精選商店。”根據(jù)騰訊云副總裁吳運(yùn)聲演講來看，其將依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務(wù)，和“量體裁衣、普惠適用”的行業(yè)模型解決方案。

開拓應(yīng)用場景，加速To B落地，關(guān)系著新技術(shù)的發(fā)展與迭代。對行業(yè)大模型來說，伴隨神秘面紗逐漸被揭開，也是其帶來巨大生產(chǎn)力改變的關(guān)鍵。

當(dāng)前，全球大模型探索仍處于早期階段，尚未形成權(quán)威、通用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。那么，面對挑戰(zhàn)與價(jià)值，騰訊云為何選擇行業(yè)大模型其落地能力、技術(shù)路徑情況如何？百家爭鳴中，企業(yè)到底需要怎樣的行業(yè)大模型？

4月19日，“極點(diǎn)商業(yè)”深入峰會(huì)現(xiàn)場進(jìn)行多方觀察，并和業(yè)界多方人士進(jìn)行了交流探討，試圖從中找到問題答案。“扎根產(chǎn)業(yè)，騰訊云為大模型找到了最好的練兵場。”分析人士稱，對騰訊云來說，這是一種務(wù)實(shí)的選擇。

01

To B復(fù)雜場景，需要行業(yè)大模型

“未來10年內(nèi)，每家公司都會(huì)建立自己的大模型。”全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者特倫斯·謝諾夫斯基近日預(yù)測，每家公司都會(huì)擁有自己特定目的的大模型，要么用于處理數(shù)據(jù)，要么用于提升效率，創(chuàng)新經(jīng)營。

企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能時(shí)代，國內(nèi)多家科技企業(yè)也有類似表態(tài)。問題是，對政企、金融以及更多中小、To B企業(yè)來說，需要怎樣的大模型？

“大模型與行業(yè)、企業(yè)融合，是目前各個(gè)企業(yè)都在考慮的迫切問題。”6月19日的騰訊云峰會(huì)現(xiàn)場，多家企業(yè)負(fù)責(zé)人對“極點(diǎn)商業(yè)”表示，多數(shù)企業(yè)受技術(shù)、資金、人才等限制，無法獨(dú)立去自己搭建大模型，因此往往需要搭載第三方大模型工具和服務(wù)。

對企業(yè)需要怎樣的第三方大模型考量上，“極點(diǎn)商業(yè)”根據(jù)多家企業(yè)和業(yè)內(nèi)人士的說法，歸納總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

1、需聚焦自身企業(yè)場景，讓AI服務(wù)范圍更聚焦與可控。2、針對具體場景，挑選合適模型滿足實(shí)際需求。3、有專業(yè)的云廠商工具，搭建一體化模型服務(wù)，提高效率。4、能建立服務(wù)質(zhì)量評估流程。5、數(shù)據(jù)及模型應(yīng)用安全、合規(guī)、可控。

上述考量中，低成本低門檻、全棧技術(shù)、強(qiáng)大算力、高效處理、優(yōu)質(zhì)服務(wù)是“標(biāo)配需求”。

此外，由于To B千行百業(yè)，業(yè)務(wù)量大、需求復(fù)雜，很多企業(yè)要在第三方框架平臺基礎(chǔ)上，將微調(diào)、性能調(diào)優(yōu)等工具簡化，以此去低門檻開發(fā)、高度定制化自己的專屬大模型。

對政企、金融、制造等行業(yè)來說，“安全是重中之重。”一位To B金融行業(yè)人士告訴“極點(diǎn)商業(yè)”，金融行業(yè)搭建大模型，不僅需對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、脫敏、加密，同時(shí)數(shù)據(jù)來源、獲取也需要合法合規(guī)。最后才會(huì)考慮到復(fù)雜、多樣的實(shí)際應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景。

在工業(yè)領(lǐng)域大模型，則需要滿足不同的應(yīng)用場景，涉及生產(chǎn)優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、質(zhì)量控制檢測、供應(yīng)鏈管理、安全生產(chǎn)等等，都需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)相應(yīng)模型和算法。

垂直化、專業(yè)化復(fù)雜需求意味著，當(dāng)前火熱的通用大模型，很難完全滿足To B垂類行業(yè)——盡管通用大模型價(jià)值也很大，比如適用性較廣，可以與C端業(yè)務(wù)、產(chǎn)品結(jié)合甚至“重做一遍”，但并不一定適合B端的所有場景落地。對To B來說，上述提及的復(fù)雜生產(chǎn)邏輯，需要構(gòu)建行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，才能更好滿足實(shí)際落地場景需求。

實(shí)際上，布局行業(yè)大模型的平臺、工具與服務(wù)并不算少，但從現(xiàn)狀來看，依然存在計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、 投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等幾大核心痛點(diǎn)，真正落地應(yīng)用成熟的產(chǎn)品，還很少。

算力是打造所有類型大模型生態(tài)的動(dòng)力源泉。但大模型喂養(yǎng)訓(xùn)練、開發(fā)成本太高。比如，要訓(xùn)練像ChatGPT這樣的生成式AI，至少需要1萬張英偉達(dá)A100加速卡的支持，大模型訓(xùn)練每月成本在數(shù)百萬美元以上量級。

目前，國內(nèi)只有包括騰訊云在內(nèi)的少數(shù)幾家企業(yè)，具備這樣的硬實(shí)力。考慮到To B行業(yè)需要結(jié)合復(fù)雜應(yīng)用場景喂養(yǎng)，那么成本會(huì)更高。

另外從專業(yè)經(jīng)驗(yàn)看，行業(yè)大模型部署需考慮到計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全性等多方面問題，但很多企業(yè)、機(jī)構(gòu)缺乏相關(guān)技術(shù)、人才和經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致模型無法順利部署和應(yīng)用。

對騰訊云而言，上述難題或許并不是問題——以算力為例，多年來基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域持續(xù)投入后，騰訊云搭建起了行業(yè)領(lǐng)先的高性能、低成本、超大規(guī)模的算力基礎(chǔ)設(shè)施。今年4月，騰訊云發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC高性能計(jì)算集群，整體性能比過去提升3倍。

騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生表示，HCC 獲得了很多客戶的高度認(rèn)可，幾家 AI 獨(dú)角獸都與騰訊云展開了合作。

02

不止一站式，騰訊云的行業(yè)大模型實(shí)踐

“希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務(wù)把大模型真正做好，會(huì)在預(yù)算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型，讓其在場景中達(dá)到目的，解決問題。”吳運(yùn)聲表示。

從“極點(diǎn)商業(yè)”現(xiàn)場觀察來看，騰訊云推出的為何是行業(yè)大模型，而非通用大模型，這并非魚和熊掌不可兼得的故事。更多只是站在政企等客戶角度，進(jìn)一步對外釋放自身在行業(yè)上的技術(shù)、服務(wù)能力。

騰訊云行業(yè)大模型具體路徑是，依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店兩種服務(wù)，包括為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，以及“量體裁衣、普惠適用”的行業(yè)模型解決方案。

騰訊云TI平臺，是基于騰訊先進(jìn)AI能力和多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，向開發(fā)者、政企提供的一站式AI開發(fā)服務(wù)平臺。“精選商店”作為一種消費(fèi)理念很好理解，提倡優(yōu)秀、高品質(zhì)的產(chǎn)品，強(qiáng)調(diào)對商品的精心挑選和甄選。

這意味著，在騰訊云的模型精選商店中，企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際需求，像去精選商店購物一樣，挑選Mass一站式服務(wù)，或者個(gè)性化、專業(yè)化定制的解決方案。

MaaS是云計(jì)算行業(yè)公認(rèn)的未來商業(yè)模式變革，中文名是模型即服務(wù)。去年底，美國知名投資人Chamath指出，MaaS將會(huì)顛覆SaaS。今年，百度CEO李彥宏等也有類似表述，未來云計(jì)算的主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS。

具體而言，作為AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，MaaS為下游應(yīng)用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發(fā)支持。用戶可以直接在云端調(diào)用、開發(fā)與部署模型，而無需投資構(gòu)建和維護(hù)自己的模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施、硬件和專業(yè)知識。

上述闡述略微生澀，通俗易懂的說法是，騰訊云將自己的一系列行業(yè)大模型服務(wù)，以及媒體AI中臺、數(shù)智人等一整套模型服務(wù)工具鏈，集成在了MaaS一站式商店中，企業(yè)可以根據(jù)自己需求，進(jìn)行選擇。

應(yīng)用建立在大模型上。基于50多個(gè)基礎(chǔ)模型，不同行業(yè)、企業(yè)還可以只要加入自己的場景數(shù)據(jù)，就可以生成契合自身業(yè)務(wù)需要的專屬模型。

比如，每個(gè)企業(yè)都可以在騰訊云MaaS中，擁有自己的專屬大模型空間，既可以調(diào)用全部能力和所有“商品”，也可以結(jié)合所屬行業(yè)專業(yè)性及場景需求，用自己的數(shù)據(jù)一站式訓(xùn)練精調(diào)，開展多模型訓(xùn)練任務(wù)，打造自己的企業(yè)大模型。

“無論哪種模式，都是為了解決To B千行百業(yè)搭建大模型的成本、門檻、技術(shù)、人才等難題。”有觀察人士就認(rèn)為，不能將騰訊云MaaS視為一個(gè)簡單的“行業(yè)大模型工具”，而應(yīng)視為一個(gè)AI基座型的生態(tài)開放平臺。

其道理很簡單，對政企等ToB行業(yè)來說，其實(shí)都需要自己的專屬模型。接入騰訊云MaaS的B端生態(tài)越多，就會(huì)帶來更多業(yè)務(wù)、算力訓(xùn)練等工作，最終形成一個(gè)生態(tài)開源平臺。

得益于過去積累的龐大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及算力基礎(chǔ)設(shè)施，騰訊云行業(yè)大模型具備五大特點(diǎn)：提供高質(zhì)量的行業(yè)大模型、完善的平臺工具、成熟的流程服務(wù)、全面的配套服務(wù)、領(lǐng)先的安全能力保障。

比如，多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，讓騰訊云TI平臺內(nèi)置多個(gè)高質(zhì)量行業(yè)大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)場景。TI-ONE平臺提供的大模型全套工具鏈，則可以讓用戶客戶快速進(jìn)行一站式大模型精調(diào)。

從“極點(diǎn)商業(yè)”觀察來看，做好行業(yè)大模型的邏輯，并不止技術(shù)和算力。

那就是對企業(yè)具體應(yīng)用場景、服務(wù)模式，是否有深入了解。畢竟，對To B行業(yè)來說，沒有Know-how的深厚積累，就很難結(jié)合相關(guān)應(yīng)用場景，為政企等設(shè)計(jì)出個(gè)性、專屬的Demo。

這正是騰訊云優(yōu)勢之一。騰訊云對政企市場布局深遠(yuǎn)，此前在IaaS層、PaaS和SaaS三個(gè)層次都具有核心技術(shù)能力。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至目前服務(wù)超過30個(gè)部委、二十多個(gè)省、五百多個(gè)市縣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，為超11億民眾提供近三千項(xiàng)移動(dòng)政務(wù)服務(wù)。

03

落地應(yīng)用是關(guān)鍵，騰訊云答卷如何？

目前，騰訊云行業(yè)大模型能力已在騰訊企點(diǎn)、騰訊會(huì)議、騰訊云AI代碼助手等多款產(chǎn)品中落地使用。而外部“最后一公里”落地應(yīng)用，無疑是所有大模型競爭焦點(diǎn)，更是外界對騰訊云布局政企等行業(yè)大模型的重要考量。

去年7月，騰訊云宣布成立政企業(yè)務(wù)線，將政務(wù)、工業(yè)、能源、文旅、農(nóng)業(yè)等眾多傳統(tǒng)領(lǐng)域作為重點(diǎn)目標(biāo)市場，首次進(jìn)行政企業(yè)務(wù)大整合。

對所有互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)而言，傳統(tǒng)政企市場顯然是一塊難啃的硬骨頭。但從目前來看，騰訊云在推出MaaS一站式行業(yè)大模型之前，其實(shí)就已有多個(gè)案例悄然落地。

比如在“數(shù)字福建”建設(shè)上的落地打造。

今年4月，騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)正式簽署合作協(xié)議，共建“福建智力中心”項(xiàng)目，并助力打造互動(dòng)式政務(wù)大模型應(yīng)用“小閩助手”。

作為全國率先成立的省管國有全資大數(shù)據(jù)企業(yè)，福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)是“數(shù)字福建”建設(shè)主力軍，負(fù)責(zé)省級電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)、云、平臺等系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)維。“福建智力中心”則是福建省基于大語言模型能力而打造的首個(gè)智慧政務(wù)平臺。

“福建智力中心”全面依托騰訊云在數(shù)據(jù)接入、處理，模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、管理等方面的技術(shù)能力，并結(jié)合福建省政務(wù)民生的切實(shí)需求，主要面向當(dāng)?shù)卣块T、企事業(yè)單位等政務(wù)機(jī)構(gòu)，提供全方位的智能化支持。

作為“福建智力中心”的重要?jiǎng)?chuàng)新成果，“小閩助手”是福建政務(wù)領(lǐng)域發(fā)布的首個(gè)互動(dòng)式大模型應(yīng)用，未來將為福建市民提供零距離、高質(zhì)量、7X24小時(shí)管家式政務(wù)的辦事體驗(yàn)。

相比傳統(tǒng)客服應(yīng)用，“小閩助手”具有更快的響應(yīng)速度、更準(zhǔn)確的服務(wù)推送和更好的用戶體驗(yàn)——這并不容易，需要強(qiáng)大的算力資源的高效調(diào)度和管理，也是政企搭建專屬大模型的難題之一。

背后，顯然離不開騰訊云MaaS一站式服務(wù)和“量體裁衣”行業(yè)模型解決方案中，提供的強(qiáng)大技術(shù)支撐，算力和存儲等能力。

其中，騰訊云智能AI算力調(diào)度平臺為“小閩助手”提升政務(wù)互動(dòng)的效率和質(zhì)量；騰訊云TI平臺則為其提供配套完善的訓(xùn)練和推理框架工具鏈，減少模型生成時(shí)間，提升部署效率。

上海大學(xué)與騰訊云的牽手，則是共同打造教育行業(yè)大模型的典型標(biāo)桿。

基于騰訊云教育行業(yè)大模型能力，上海大學(xué)此前結(jié)合自身場景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺進(jìn)行精調(diào)，構(gòu)建專屬教育行業(yè)大模型，計(jì)劃覆蓋包括在校生、畢業(yè)生全生命周期，提供咨詢和問答內(nèi)容，首個(gè)場景聚焦招生專業(yè)咨詢和規(guī)章制度咨詢。

從具體使用場景來看，在“招生專業(yè)咨詢”中，學(xué)生可以通過平臺向助手提問關(guān)于專業(yè)的培訓(xùn)目標(biāo)、校企合作、就業(yè)前景、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)基地等。 而在“規(guī)章制度咨詢”場景，學(xué)生可以通過平臺向助手提問關(guān)于學(xué)分、戶籍、獎(jiǎng)學(xué)金、交換生、安全管理制度等。

實(shí)際上，政企行業(yè)需求不同，痛點(diǎn)也完全不同。其合適的行業(yè)大模型，也就截然不同。

比如對傳媒行業(yè)來說，多年下來積累海量的音視頻、圖片、文稿等信息資源。但過去由于缺少智能的技術(shù)手段，大多是傳統(tǒng)人工方式做資源編目，難以滿足媒體采編存管播發(fā)全流程的時(shí)效性、高質(zhì)量需求。這意味著在數(shù)字化時(shí)代，媒資管理也需提升智能管理水平，才能服務(wù)媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。

面對央視總臺這一痛點(diǎn)，騰訊云解決方案是，基于騰訊云智能媒體AI中臺的行業(yè)大模型能力，幫助央視部署TI 平臺原生模型服務(wù)，打造人工智能開放平臺，通過引入自研“標(biāo)簽權(quán)重引擎”，讓內(nèi)容標(biāo)簽顆粒度更細(xì)、理解度更深、泛化性更高。在這樣的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系支撐下，視頻編輯用自然語言就能實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)檢索。

最終，重新構(gòu)建了細(xì)分場景的標(biāo)簽體系，包括新聞、綜藝、融媒體、影視劇等，關(guān)注各場景中應(yīng)用價(jià)值最大的標(biāo)簽。同時(shí)在原本智能標(biāo)簽檢索的基礎(chǔ)上，通過跨模態(tài)的文本－圖像理解模型，可以做到以文搜圖、以文搜視頻，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)檢索。

又比如在金融落地上，保障安全重中之重外，某國家首批股份制商業(yè)銀行的核心痛點(diǎn)就有兩個(gè)：一是實(shí)現(xiàn)相關(guān)單據(jù)信息的自動(dòng)化錄入、匹配、分析和校對，降本增效；二是通過大語言模型打造銀行專屬AI助手，助力銀行投資、財(cái)富管理、綠色金融等業(yè)務(wù)發(fā)展。

兩大核心痛點(diǎn)，背后是無數(shù)復(fù)雜原因?qū)е拢粋€(gè)行業(yè)大模型很難解決所有痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)所有訴求。

OCR產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖

最終，騰訊云找到的方案是，利用OCR（光學(xué)字符識別）大模型去匹配大量單據(jù)處理場景，將識別的字段準(zhǔn)確率提升至90%以上，更好地滿足了銀行業(yè)務(wù)場景的需要。OCR基于騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將圖片、手寫的文字內(nèi)容，智能識別成為可編輯的文本。

而在金融智能客服場景，則基于騰訊云金融行業(yè)大模型能力，客戶結(jié)合自身場景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺進(jìn)行精調(diào)，構(gòu)建了專屬的金融客服大模型，并進(jìn)行私有化部署。

04

業(yè)界共識，行業(yè)大模型迎來分水嶺

上述只是目前騰訊云行業(yè)大模型眾多應(yīng)用落地中的幾例，對原有模式、生產(chǎn)力的顛覆改變、運(yùn)營效率的提升，明晰可望。那么，這是否意味著，更大規(guī)模落地應(yīng)用的開端？

“政企選擇接入大模型根本動(dòng)力離不開四個(gè)字：降本增效。”業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，整體來看，騰訊云是從ToB/G政企端自身需求場景出發(fā)，去思考打造什么樣的行業(yè)大模型。“不但要為政企等行業(yè)的大模型落地搭平臺、找場景、降門檻、降成本，也需要為安全邊界負(fù)責(zé)。這是大規(guī)模落地應(yīng)用的基礎(chǔ)。”

“我們期望和騰訊云等一起，推動(dòng)行業(yè)構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用的普及。”在峰會(huì)現(xiàn)場，多位業(yè)內(nèi)人士對此表示，從大模型發(fā)展趨勢看，已經(jīng)形成了ToC/B、多模態(tài)場景應(yīng)用并行路徑，行業(yè)大模型只會(huì)越來越“沸騰”。

AI技術(shù)深度嵌入中國工業(yè)生產(chǎn)、高端制造各個(gè)環(huán)節(jié)，智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成為政企等各行各業(yè)共同目標(biāo)，都讓外界意識到了行業(yè)大模型的巨大潛在價(jià)值。

發(fā)力行業(yè)大模型，也就成為行業(yè)共識。不止騰訊，也是微軟、百度、阿里、360、科大訊飛、中國移動(dòng)等大廠共同競逐方向。有消息稱微軟，正在使用其Azure云服務(wù)把 OpenAI 的強(qiáng)大的語言生成模型引入政府機(jī)構(gòu)；在國內(nèi)，中國移動(dòng)今年6月展出了他們的“九天”行業(yè)大模型在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用。

另外，金融、教育、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能物流、安防等多個(gè)領(lǐng)域行業(yè)公司都已相繼傳出要推行業(yè)大模型的消息。

可以判斷的是，隨著落地應(yīng)用加速，行業(yè)大模型將迎來分水嶺。比如MaaS將隨著AI不斷深入應(yīng)用到各行各業(yè)，在金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等核心領(lǐng)域，用MaaS+SaaS的模式，重構(gòu)SaaS行業(yè)，撬動(dòng)新的億萬級的市場。

比如在教育市場，騰訊與上海大學(xué)的牽手，也許就是教育行業(yè)大模型打造的開端。

針對大模型對教育行業(yè)的影響，同濟(jì)大學(xué)校長、教授鄭慶華表示，其將會(huì)重塑傳統(tǒng)的教學(xué)方法和模式。這意味著，行業(yè)大模型不僅會(huì)徹底顛覆傳統(tǒng)的師生二元結(jié)構(gòu)，重塑教育產(chǎn)業(yè)的浪潮，還會(huì)推動(dòng)中國教育信息化市場規(guī)模的攀升。

中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2023年，中國教育信息化市場規(guī)模為 5573 億元，復(fù)合年增長率8.3%。這一增長速度預(yù)計(jì)會(huì)加快——因?yàn)榘殡S規(guī)模化與在線化行業(yè)大模型的落地，將有利于打破階層化的教育資源，讓學(xué)習(xí)真正擺脫時(shí)間和空間的限制，實(shí)現(xiàn)全民教育同權(quán)。

政務(wù)、工業(yè)、能源、文旅、農(nóng)業(yè)等眾多政企，以及制造細(xì)分領(lǐng)域，也被給予相同期望。顯然，這會(huì)推動(dòng)行業(yè)大模型和相關(guān)技術(shù)的市場規(guī)模。

比如已然成為科技巨頭能力標(biāo)配的OCR，已在金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、教育等諸多行業(yè)有深入成熟的應(yīng)用。隨著OCR行業(yè)模型應(yīng)用范圍和場景擴(kuò)展，市場規(guī)模將進(jìn)一步增大。有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測，2025年全球OCR市場規(guī)模將達(dá)到133.81億美元。

這就是眾多科技企業(yè)競逐行業(yè)大模型的巨大機(jī)會(huì)——面對To B千行百業(yè)，復(fù)雜細(xì)分痛點(diǎn)和需求，沒有一家企業(yè)能做到“完全通吃”。

所有有實(shí)力企業(yè)，都可以在不同場景應(yīng)用中，利用自己優(yōu)勢找到自己位置，跑出更多的獨(dú)角獸。比如，騰訊云在算力、軟件、數(shù)據(jù)、生態(tài)上的優(yōu)勢，華為在芯片、系統(tǒng)上的優(yōu)勢，中國移動(dòng)不可替代的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。

行業(yè)迭代、商業(yè)化潛力的加速釋放，又將成為助推行業(yè)大模型應(yīng)用落地的“引擎”。最終在理想狀態(tài)下，在脫虛向?qū)嵾^程中，成為人類強(qiáng)有力的生產(chǎn)力工具。

新的宏大故事畫卷已經(jīng)開啟。實(shí)現(xiàn)前提，是記住馬克思說的一點(diǎn)：事物發(fā)展，總是波浪式前進(jìn)，螺旋式上升的。行業(yè)大模型的未來發(fā)展，也無任何捷徑可言。

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