原因：1、js的語法是從Scheme這種函數式編程語言借鑒而來。2、就瀏覽器端而言，隨著各種單頁框架的發展，客戶端的處理能力不斷提升，越來越多的業務邏輯被放到端，從而導致客戶端要維護的狀態越來越多;隨之而來的問題是，一不小心就會大量使用依賴于外部變量的函數，這些函數隨著業務邏輯不斷增加，從而導致邏輯分支劇增，狀態難以追蹤，代碼可讀性差，難以維護，而函數式編程有著很好的解決方案。

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本教程操作環境：windows7系統、javascript1.8.5版、Dell G3電腦。

一、什么是函數式編程？

函數式編程(Functional programming)，簡稱 FP，并不是什么庫或者框架，與過程式編程(Procedural programming)相對，而是一種編程范式。FP 通過聲明純函數抽象數據的處理，來避免或盡可能減少函數調用對于外部狀態和系統產生的副作用。

所謂副作用，大抵有改變函數外系統狀態，向外拋出異常，處理用戶操作，修改入參，數據庫查操作，DOM操作等等可能會引起系統錯誤操作。

二、為什么在 JavaScript 使用函數式編程思想

2.1 從語言特性來看

JavaScript 一開始的語法就是從 Scheme 這種函數式編程語言借鑒而來。隨著語言標準的推進，語言本身的功能性不斷豐富，閉包、箭頭函數、高階函數，數組迭代等等功能都讓 JavaScript 中實現 FP 變得簡單，簡單講幾個特性：

2.1.1. lambda 表達式

lambda 表達式其實是一個匿名函數，使用箭頭清晰的表示輸入輸出的映射關系，JavaScript 中使用箭頭函數來實現。

const multiply = x => x * x multiply(6) // 36

2.1.2 高階函數

高階( Higher-order )函數可以接受一個或者多個函數作為入參，輸出一個函數。

簡單寫兩個例子

const add = x => y => x + y const add10 = add(10) add10(5) // 15 const compose = (...fns) => x =>  fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), x) const a = x => x + 1 const b = x => x + 2 const composedFn = compose(a, b) composedFn(1) // 1 + 1 + 2 = 4

2.1.3 filter map forEach reduce 迭代

Array.prototype 下的 filter map forEach reduce 都是高階函數，因為入參是個函數。

const flatten = (arr = []) => arr.reduce(   (acc, val)=> accconcat(Array.isArray(val) ? flatten(val) : val),   [] ) let arr = [1,[ 4, 5 ], 2, 3]; flatten(arr)  // [1, 4, 5, 2, 3]

2.2 從實際需求角度來看

就瀏覽器端而言，隨著各種單頁框架的發展，客戶端的處理能力不斷提升，越來越多的業務邏輯被放到端，從而導致客戶端要維護的狀態越來越多。隨之而來的問題是，我們一不小心就會大量使用依賴于外部變量的函數，這些函數隨著業務邏輯不斷增加，從而導致邏輯分支劇增，狀態難以追蹤，代碼可讀性差，難以維護，而 FP 恰恰有著很好的解決方案。

另外，現在主流的編程語言基本上都引入函數式編程的特性，即使是以面向對象著稱的 java，通過使用 stream + lambda 表達式，依然可以實踐函數式編程思想，而 Spring5 更是將 Reactive 作為主要賣點，總之 FP 近來很火。

而 JS 的函數式編程生態也在不斷豐富， RxJS， circleJS 等框架在前端產線上的應用也越來越廣。

三、使用函數式的優點

使用 FP 編程主要有以下幾個優點：

• 將數據和處理邏輯分離，代碼更加簡潔，模塊化，可讀性好

• 容易測試，測試環境容易模擬

• 邏輯代碼可復用性強

四、函數式編程相關概念

函數式編程的實現主要依賴于：

• 聲明式編程

• 純函數

• 不可變數據

4.1 聲明式編程

聲明式編程 Declarative programming 只描述目標的性質，從而抽象出形式邏輯，告訴計算機需要計算什么而不是如何一步步計算。例如正則、SQL、 FP 等。

指令式編程 Imperative Programming 告訴計算機每一步的計算操作

最簡單的，相同的數組處理，使用 for 循環是指令式，用 map 之類的操作是聲明式。使用聲明式編程，簡化了代碼，提高了復用率，為重構留有余地。

4.2 純函數

純函數簡要概括有兩個特點：

• 函數的輸出只與輸入有關，相同輸入產生的輸出一致，并不會不依賴外部條件

• 函數調用不會改變函數域以外的狀態或者變量，不會對系統產生副作用

看個簡單的例子：

let counter = 0 const increment = () => ++counter const increment = counter => ++counter

前一個函數每次調用都會修改外部變量的值，返回值也依賴于外部變量；后一個函數對于同一輸入值每次返回的結果都相同，并且不會對外部狀態造成影響。所以后一個是純函數。

為什么要追求函數的純度，這就涉及到一個稱為引用透明性的概念。

4.2.1 引用透明性

純函數的這種函數的返回值只依賴于其輸入值的特性，被稱為引用透明性（referential transparency)，純函數都是可以進行緩存的。

const memorize(pureFn) {   const _cache = {}   return (...args) => {     const key = JSON.stringify(args)     return _cache[key] || (_cache[key] = purFu.apply(null, args))   } }

4.3 Immutable Data

「可變的全局狀態是萬惡之源」（其實從功能代碼的角度看，局部和全局是相對而言的）,簡而言之可變狀態會讓程序的運行變得不可預測，代碼可讀性差，難以維護。

在 JS 中，當函數入參是對象類型的數據時，我們拿到的其實是個引用，所以即使在函數內部我們也是可以修改對象內部的屬性，這種情景依然會產生副作用。

所以這個時候就需要引入 Immutable 的概念。 Immutable 即 unchangeable， Immutable data在初始化創建后就不能被修改了，每次對于 Immutable data 的操作都會返回一個新的 Immutable data。 所以并不會對原來的狀態形成改變（當然不是簡單的深拷貝再修改）。

Immutable 比較流行的 JS 實現有 immutable-js 和 seamless-immutable; 對于 React 黨來說， immutable-js 一點都不陌生， immutable-js 配合 Redux 就是一種很好的 FP 實踐。

const map1 = Immutable.Map({a:1, b: {d:2}, c:3}); const map2 = map1.set('a', 50); map1 === map2 // false const mapb1 = map1.get('b') const mapb2 = map2.get('b') mapb1===mapb2 // true

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