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spss獨立樣本t檢驗結果怎么看?spss信效度怎么分析?

  spss這款軟件是一款數據統計分析軟件,如果你學會如何使用它,將會變得非常省時。有些小伙伴不知道spss獨立樣本t檢驗結果怎么看?spss信效度怎么分析?那么就跟隨著小編的腳步一起來學習一下吧。

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  獨立樣本T檢驗

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  基本參數設置生成

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  結果解讀:三步法

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  第一步:拿到兩組核心基本統計量,對于數值變量,核心基本統計量就三個,樣本量N,均值,標準差。然后產生主觀意識,發現男生肺活量是3887.16,女生肺活量是2522.57,給人男生肺活量可能比女生高的主觀感受

  第二步:“大同小異”,即sig大于0.05則看“假設方差相等”這一行,反之則看“假設方差不相等”這一行(Sig=significance,意為“顯著性”、顯著性指標,后面的值就是統計出的P值,一般大于0.05拒絕原假設,否則接受原假設,一般都是期望拒絕原假設,少數情況希望接受原假設,所以sig就是判斷的依據。)

  上圖的sig=.000<0.05說明兩組方差不齊,有差異

  第三步:由第二步推出應看“假設方差不相等”這一行。

  應該報告的內容為:采用了兩獨立樣本T檢驗,得到t=28.843,p=0.000<0.05

  得出的結論為:因為C圖中的Sig值小于0.05,故兩組之間的肺活量差異有統計學意義

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  變量分三種:數值變量、等級變量、分類變量。

  數值變量優先考慮t檢驗

  等級變量優先考慮非參數檢驗

  SPSS中有8種非參數檢驗方法: ? Chi-square卡方檢驗 ? Binomial二項分布檢驗 ? Runs游程檢驗 ? 1-Sample K-S 單個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗 ? 2 Independent sample 兩個獨立 樣本檢驗 ? K Independentsample K個獨立樣本檢驗 ? 2 Related Independent sample兩 個相關樣本檢驗 ? K RelatedIndependent sample K 個相關樣本檢驗

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  方法一

  內部一致性系數

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  點擊上圖中的(可靠性分析),內部一致性系數和分半信度都是在這里進行計算。

  在彈出的窗口里將需要進行計算的變量移動到右邊的欄目里,(模型)選擇默認的(α)即可,在(統計量)窗口中還可以進行一些其他的設置,這里不進行設置,點擊(確定)即可得到計算結果

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  3.可靠性統計量中的Cronbach’s Alpha值就是內部一致性系數

  方法二

  分半信度

  2.重測信度:

  所謂的(重測信度)其實就是前后測量了兩次,然后求前側和后側兩列數據的相關系數。如何用SPSS計算相關系數應該不用我截圖了吧?

  效度也有好幾種,內容效度、結構效度、建構效度、收斂效度等,用SPSS進行計算的一般是(結構效度),也就是常說的(探索性因素分析),這里僅演示如何用SPSS進行結構效度的分析。

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  如圖所示,點擊(因子分析),在彈出的窗口中將需要進行因素分析的變量拉到(變量)一欄中,并進行相應的設置,然后點擊(確定)即可。具體如何設置右側的五個欄目涉及到因素分析的理論,如果不明白要去看看書。

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  在結果中,主要看(解釋的總方差)和(旋轉成分矩陣)

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  以上就是小編為你解答的spss獨立樣本t檢驗結果怎么看?spss信效度怎么分析?這兩個問題,希望對你有所幫助。

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