在由江蘇省未來網絡創新研究院主辦、SDNLAB承辦的2021中國5G網絡創新論壇上，英偉達高級解決方案架構師沈宇希發表題為“DPU推動5G智能化”的主題演講。

　　5G和AI相輔相成

　　沈宇希指出，5G加速了人工智能對各行各業的影響，人工智能也讓各行各業更快的應用到5G技術和更好的體驗到5G帶來的種種優勢，比如運輸行業現在已經有無人職守的POS機，通過人臉識別，通過客戶購買，指定投放廣告，實現更好的客戶服務。

　　智能城市行業，我們可以把位置信息和城市的設施結合起來，包括人、車、物之間的網絡，能夠通過實現更好的出行服務。在醫療領域，可以通過手環或健康數據的網絡交互技術，來早期的判斷、分析我們的健康數據，更好的監測我們的健康信息，包括幫助醫生來進行更好診斷。在工業控制場景，機器人，人、機互動，機器人互動，都能夠通過網絡和人工智能的結合做的更好。在車聯網領域，自動駕駛也是非常熱的話題，除了對車的自動化的處理外，車和人之間的協調也是非常好的人工智能以及對網絡低時延和高帶寬處理能力的5G需求的結合。沈宇希認為會在未來十年帶來非常廣闊的商用場景，是一個十萬級別的市場。

　　5G云化，促進技術創新

　　5G邊緣架構具備了更多的可能性，CU和BBU分別成為5G的選擇，把不同的設備節點之間通過以太網連接來，CU、DU、UPF之間，可以靠服務器實現做數據處理的設備，甚至包括DU設備涉及到一些信號處理，但是這些信號處理都可以用芯片技術包括服務器技術來架構的。這樣給現有的應用場景提供了更多的創新空間，很多新的應用，包括應用的服務都可以通過云化的方式，包括產品組合的方式，引入到無線和核心網絡、邊緣設備上，甚至可以在邊緣的無線設備DU和CU，通過人工智能技術實現傳統設備更多的能力體現。

　　5G網絡標準方案的變化帶來了更多的邊緣部署和可能以及創新機會。可以通過硬煤大的DPU+GPU以及CPU的結合方案，在標準的服務器上實現完整的邊緣數據中心協議站。我們可以搭一個云化的平臺，把5G的核心網、無線以及應用放在同樣的云化平臺，然后利用加速芯片，實現其中的5G物理層、人工智能的處理。

　　AERIAL可以幫助設備開發商、運營商，實現利用DPU和GPU運用利用和5G無線設備，AERIAL實現多層軟件架構，支持不同軟件層面的開發，運行在通用的電信級的高性能系統上，或者COS服務器SOG平臺上，在這上面我們需要安裝DPU和GPU的開源系統庫。AERIAL在K8s云邊緣的編排系統上，可以支持數據處理、數據安全以及網絡和CPI的直接通信，網絡的QOS、數據隔離等一系列能力。

　　打開AERIAL平臺看一下其中的特性，硬件上需要DPU、GPU和CPU，我們需要安裝庫實現硬件驅動，上面是AERIAL平臺的主要軟件庫，cuaa提供DPU和GPU之間的銜接，結合這些功能實現分類處理和網絡側的預處理，同時數據的收發可以進行同步的專發。

　　CPU+DPU+CPU實現一站式邊緣節點能力，DPU可以同時作為網絡接口來使用。DPU可以直接從GPU中取出數據，根據時間做定時發送，以保證RU保證它所需要的數據。

　　沈宇希認為DPU+GPU可以助力5G邊緣場景實現更多、更好的功能。也希望通過CUDA，幫助開發者在DPU和GPU上更方便實現各種各樣的應用場景，更好的服務于各行各業。

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