人工智能的核心是機器學習，機器學習的五大環節包括數據獲取與清洗，構建模型，驗證模型，評估模型和模型調優，其中構建，驗證，評估模型分別是在訓練集、驗證集、測試集的基礎上去操作，也就是說對于機器學習，高質量的數據集和算法模型是同樣重要的，二者缺一不可。人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一的吳達恩教授,認為一個機器學習團隊80%的工作應該放在數據準備上，確保數據質量是最重要的工作。

　　更形象一點來說，如果我們把機器學習比喻為讓計算機像孩童一樣去學習各種知識，然后形成自己的思考和判斷，根據常識給孩童看的知識越多，質量越好，對孩童的教育效果也就越好，如果給孩子看的都是糟粕，那么教育效果會適得其反。同樣的道理，喂給機器學習的數據量越多，質量越好，才能訓練出足夠好的AI模型。一句話，沒有高質量的數據，就不會有精準的AI!

　　由于目前通過網絡爬蟲的方式獲取并出售數據集不符合《網絡安全法》的條例，因此企業一般通過定制化項目來獲取場景數據集。從AI使用場景來說，包括智能駕駛，智能家居，智慧醫療，新零售等眾多數據解決方案，從數據類型來說，包括圖像數據采集，語音數據采集，文本數據采集，視頻數據采集和3D點云數據采集等，更細分一點的話，則有人臉采集，指紋采集，虹膜采集，步態采集，車牌采集，路況信息采集，語料采集，喚醒詞采集，車輛語音采集，小語種采集等等。景聯文科技就是這樣一家致力于做AI行業客戶數據參謀的數據采集與標注服務企業。

　　優勢一.行之有效的數據采集流程

　　由于定制數據集會收到很多因素影響，因此一家專業的數據采集廠商必須要跑通一套完整的數據采集流程，才能保證大型采集項目的快速高效落地。在采集流程的框架下，再去優化具體數據采集方案，豐富企業的采集資源和采集設備，招募有高度執行力的項目團隊，注重數據的安全建設。

　　優勢二.事無巨細的數據采集方案

　　專業數據采集團隊對于采集方案一定是謹慎的，景聯文科技要求項目經理在制定采集方案時，仔細查看采集項目書，評估項目中可能存在的風險，測算人力、時間投入是否合理，量化所有采集細節并以數字指標的形式反應出來，最后要將所有疑問列出來和客戶逐條做確認。

　　比如：

　　圖像采集項目，可能會包括人臉采集，指紋采集，虹膜采集，步態采集，手勢采集，車牌采集，路況信息采集，食品圖像采集，天氣圖像采集等。

　　采集設備：例如手機，照相機，普通視野還是廣角視野等。

　　分辨率要求：例如720p，1080p，500*500，文件大小不得超過1M等多種條件。

　　采集角度：例如低視角，高視角，平視，攝像頭高度是否定量等。

　　光照要求：例如正常光線，強光，暗光等，全部光線一致還是要求光線多樣化。

　　場景要求：例如辦公室場景，家庭場景，其他場景等，全部場景一致還是要求場景多樣化。

　　等等。

　　語音采集項目，包括中文普通話采集，方言采集，英語采集，小語種采集，喚醒詞采集，指定語料采集，發音詞典采集等，也有很多需要關注的參數。

　　1.底噪：根據客戶要求的實時數據或定制數據，控制底噪的嘈雜程度。

　　2.靜音區域：錄音前后是否留出靜音區域，保留多少秒。

　　3.音量：錄音音量大小。

　　等等。

　　通過試采和分批的方式交付數據，待試采數據通過客戶驗收之后在進行大規模采集，采集與質檢同時進行，項目團隊中的質檢員隨時待命，不滿足采集要求的數據會被直接駁回，從而保證每一批交到客戶手中的數據都是質量極高的。

　　這勢必會花費一些時間與精力，但對于動輒幾十萬數據量的大型采集項目來說，嚴謹的做好每一個細節確認，才能保證數據的高質量交付。只需磨合一次，后續的多次合作省心省力，無論是合作多次的互聯網大廠，還是初次合作的科技廠商，均對景聯文科技的采集方案贊不絕口，

　　優勢三.專業負責的項目執行團隊

　　景聯文科技招募和培養了一只強大的項目經理隊伍，其中絕大多數參與執行過數次大型采集項目，比如和著名車企合作的車內語音采集項目，和國內高校合作的人臉采集項目，和公安部機構合作的指紋采集項目等，因此他們在協調資源、管理項目、把控進度、和甲方溝通等流程上有著豐富經驗，可隨時根據項目需求組建專業的采集團隊。

　　針對每個項目，不同項目經理給出各自的數據采集方案，公司內部則從價格，工期，方案三個維度進行評審，能者勝出，這樣確保了提供給客戶的采集方案是最優質的。景聯文科技的項目經理還必須通過項目管理ERP來對整個項目進行監控，可以有效實現目標分解、有序組織、工作協同、過程管控和成果歸集等功能。此外，一個沒有做PLAN B的項目經理不是好項目經理，項目經理必須提前準備好應對之策，將數據采集過程中可能遇到的逾期交付風險扼殺在搖籃里。

　　優勢四.豐富便捷的數據采集資源

　　景聯文科技在全國執行過大量采集項目，在各個渠道積累了豐富的資源。

　　生物特征采集在圖像采集中是比較常見的，有人臉采集，指紋采集，手勢采集，步態采集等，景聯文科技在這個領域儲備了超過2萬人的采集志愿者資源，并且由于最早從事指紋防偽技術的研發，自建數據庫中生物特征相關的數據量已是非常龐大。

　　再比如由于倫理審查制度的存在，一般AI企業對于醫療數據采集是比較頭疼的，但這對于景聯文科技來說不是什么麻煩的事情，因為長期和全國多所醫院保持著長期穩定的合作，在倫理審查方面有豐富的經驗。

　　還有對于采集者身體素質要求較高的運動數據采集項目，景聯文科技和多所體育院校，中小學校，健身房，體育場，游泳館保持長期友好合作，積累了眾多體育院校專業運動員和運動愛好者資源，囊括室內健身，球類，武術，舞蹈，田徑，游泳等各項運動，涵蓋了多個年齡段和有色人種群體，前不久景聯文科技剛與某科技大廠簽署了運動手環數據采集的大合同。

　　2021年，景聯文科技因優秀的數據服務能力和持續增長的業務成交量，榮登數據標注公司排行榜TOP15，已與華為、阿里巴巴、滴滴、海康威視、群暉科技、浙江省公安廳電子科技大學等眾多企業、機構、高校達成深入合作。面對一個數據驅動的AI未來，景聯文科技將始終秉持做AI行業客戶數據參謀的理念，把提高數據的采集和標注質量作為不懈的業務追求，乘風破浪，穩健前行!

　　有數據采集或數據標注需求請訪問景聯文科技官網