關于效率，辦公室里常常有這樣的討論，大家對效率的重要性都一致認可。但對于如何保持效率卻各有見解。有的人認為不被情緒占據主動能夠幫助保持效率，有的人認為員工支配自己的自由能引導更高的效率，有的人認為制度才是保證效率的底線。

　　而新晉女孩小A對效率卻有自己的秘密武器，那就是好朋友程序員小B。小B供職的互聯網公司最近開發出新的智能視覺識別產品，身為產品負責人的小B發現這套產品恰恰偶爾也幫好朋友解決問題。

　　有時候，可能是小A老板的奇葩需求。

　　比如這樣：

也有這樣：

甚至有時候還能解決些生活問題：

　　而這套神奇的智能視覺識別產品，就是數美科技最新推出的——視覺業務標簽。

　　在當今各種互聯網產品發展中，圖像的智能分類成為智能推薦算法和批量管理的基礎需求，如何對用戶發布、上傳的圖片行進細致分類的標簽化是主要的技術難點。因此，數美科技的視覺業務標簽應運而生。

　　目前，許多平臺為了精準往往采用人工打標的方式對圖片進行標注。但不可忽視的是，人工標注相比視覺業務標簽的智能識別打標存在以下缺點：

　　1.產能低

　　據測算，行業內人工圖像打標的普遍速率在6秒/張，而在這項數據上視覺業務標簽可以達到0.05秒/張乃至更低，這就意味著在相同時間內視覺業務標簽的處理量可以達到人工的120倍。同時，由于機器審核的高度自動化，能夠保證7*24小時在線，日均處理量能夠達到人工打標的300倍以上。

　　2.標準難統一

　　相較于機器打標，人工打標的標準在理解上往往是參差不齊的，很容易出現“一千個人就有一千個哈姆雷特”的情況。而且標簽體系往往是隨著當下的社會潮流時刻變動的，隨時可能出現新的熱詞。針對標簽體系的理解差異和實時波動，人工打標的最好應對方法便是做好培訓體系，相比機器學習的模型訓練工作這無疑增加了巨大的成本。

　　據數美科技統計計算，隨著需要培訓的標簽個數的增加，人工打標的培訓成本呈現指數型增加趨勢，而機器學習模型訓練的成本則呈現線性增加，且均低于人工打標。由此可見，在社交平臺等需要及時響應社會潮流的場景下，視覺業務標簽能夠以更低的成本達到更強的適應能力。

標簽培訓成本對比圖

　　3.成本高

　　除了培訓成本外，數美科技同樣調研統計了兩種打標方式的使用成本。從圖中可以看出，隨著圖片處理量的量級不斷增加，兩種打標方式的成本差也不斷增加。如今，各平臺往往要承擔巨大的圖片流量，視覺業務標簽在大量處理的場景下表現出優秀的使用經濟性。

使用成本對比圖

　　據目前正在內部試用的客戶反饋，當按照每天50萬張的處理量，傳統人工打標需要大概100人左右的團隊進行處理，而引入視覺業務標簽后僅需不到7小時便可自動處理完畢，而綜合成本核算僅為人工打標的十分之一。

視覺業務標簽產品結構圖

　　視覺業務標簽是數美科技數年來深耕視覺識別領域的心血結晶，能夠通過大數據和機器學習，提供圖像視覺內容的在線精準識別和實時標簽返回服務，以此為圖像的智能推薦、分類和管理提供底層基礎，更支持個性化的定制服務。

　　視覺業務標簽依托于智能引擎的強大視覺識別能力，集成了豐富的識別功能，覆蓋幾乎所有的互聯網常見類型，如：

　　1.圖像質量識別

　　精準識別模糊、噪點、馬賽克等有損圖片，宮格圖、拼接圖等形式的組合圖片，支持返回圖像清晰度、分辨率、飽和度等圖片信息

　　2.人臉人像識別

　　精準識別圖片中全身照、半身人像、自拍等人臉人像種類，同時返回數量信息，支持明星人臉匹配、人像體型判定、性別判定、職業判定、著裝風格判定(如蘿莉、御姐、大叔等)

　　3.特定主題識別

　　精準識別游戲截圖、動漫圖片、表情包等多種特定主題的圖片，適用于多種場景下的定向智能推薦

　　4.物品識別

　　精準識別圖片中可能包含的數十萬種各類物品，如電子產品，交通工具，家庭生活用品等，同時返回數量信息

　　5.場景識別

　　精準識別圖片中的各類場景，包含自然環境、街景、居家環境(如衛生間、臥室)等

　　6.動物識別

　　精準識別近千種各類常見動物，如寵物貓狗以及斑馬、大象等常見動物，同時可返回數量信息

　　7.未成年人識別

　　精準識別圖片中出現的未成年人，同時返回未成年人所屬年齡分段等關鍵信息

　　8.二維碼識別

　　精準識別圖片包含的二維碼，如QQ、微信、支付寶、淘寶等，同時支持返回二維碼地址信息

　　9.Logo識別

　　精準識別圖片中包含的品牌logo與水印，目前已支持上千種常見品牌logo

　　10.定制識別服務

　　在以上分類未包含的領域，視覺業務標簽擁有靈活彈性和強大的機器學習能力，支持為各行各業定制專屬的視覺識別服務和功能

　　更多無限可能……

　　據我司產品經理可靠消息，還有更多強勁功能正在測試中，不日即將上線!

　　由此，視覺業務標簽能夠被廣泛應用于多個領域與場景，如：

　　內容與廣告推薦

　　通過識別將圖片標簽化，結合畫像體系和推薦系統，向不同人群進行定向精準推送。常見于新聞資訊、信息檢索、社交類APP、個性化推薦等業務場景中。

　　圖片分類管理

　　通過識別將圖片按人臉、人像、物品、場景等維度進行分類，實現相冊、圖片的分類智能管理。

　　圖片內容檢索

　　通過識別將圖片標簽化，檢索過程中可迅速將關鍵字與標簽相匹配，為圖片檢索服務提供更精準、更智能化的服務能力。

　　應用交互

　　通過識別現實物體和場景配合游戲、應用策略，提升AR技術互動體驗，為新交互形式開發提供基礎工具。

　　視覺業務標簽基于大數據和機器學習的精準圖像識別，內含豐富多樣的普適性標簽體系，能夠精準識別并提供圖片包含的信息標簽，為精細化營銷、智能管理、交互革新提供可靠的智能圖片內容標簽化在線服務。同時，數美科技擁有海量樣本庫，模型快速迭代驅動視覺識別引擎時刻升級，保證綜合識別能力的持續提升。更有10萬+明星樣本庫等特別樣本庫，能夠在現有功能框架下提供更加精細化的分類識別能力，充分滿足不斷涌現的識別新需求。視覺業務標簽擁有強大的系統彈性和學習能力，能夠迅速擴展延伸出獨特門類的視覺識別能力，可為各行各業客戶依據其識別需求提供專屬化、專門化、專業化的定制識別服務。

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