多年來，動輒數百萬元的設備，讓動作捕捉成為了只有影視、游戲、動畫領域這些土豪玩家才能玩得起的技術，如今，隨著太平洋未來科技自主研發的3D人體姿態捕捉SDK上線，正式宣告，平民玩家可以上線了!

　　眾所周知，傳統動作捕捉技術的問題是，其需要依靠大量昂貴和笨重的硬件，同時需要經驗豐富的專業人員操作多攝像機設置，演播室環境，以及演員身穿特制的傳感器套裝，這種技術通常用于電影中。

　　動作捕捉片場，設備復雜，成本高昂

　　《指環王》將動作捕捉從攝影棚帶到了拍攝片場，讓動作捕捉演員的先驅Andy Serkis可以作為咕嚕和其他演員互動。

　　傳統動捕的優點是精度高，但缺點卻有很多：

　　1. 價格昂貴，基本上支持大空間定位的產品每平方米的價格為1萬元人民幣起，土豪才玩得起;

　　2. 設備復雜，需要架設一定數量的光塔或攝像機，人身上還需要布置繁復的marker;

　　3. 易遮擋，在做動作的時候部分mark點會被身體遮擋導致定位丟失(解決這個問題的方法就是砸錢多裝攝像機…);

　　4. 受環境影響大，對于部分可見光定位技術而言，工作環境對環境光的要求很高;

　　5. 數據處理量大，由于mark點數量多，處理起來比較耗時。

　　6. 如果出現問題，就必須重新拍攝場景，而不是稍后嘗試修復數據，并且無法使用它來復制對象或人員無法做到的動作(即不遵循物理定律的動作)。

　　也因此，一直以來人們對動作捕捉技術望而卻。但是近期，太平洋未來科技正式上線自主研發的3D人體姿態捕捉SDK，只需一個2D攝像頭，便可完成動作捕捉，為用戶提供便捷易用、無需昂貴硬件成本的人姿捕捉及渲染深度算法。

　　讓動捕走出制作難、硬件昂貴、環境復雜的困境

　　放眼全球市場，當大家還在使用2D人體姿態算法的時候，太平洋未來科技近期已經完成了由2D向3D人體骨骼算法的升級，實現了2D人體姿態捕捉算法無法達到的人體軌跡、角度、速度及加速度4個維度的提升。

　　用2D攝像頭捕捉3D動作，其中骨骼姿勢是其中的一大難題，大多數只能穩定捕獲局部3D動作，而不是全身。

　　太平洋未來科技基于自身圖像識別算法中的AMreal 光場算法，整合特定人的常規形態和三維空間動作，通過深度神經網絡，捕捉現實環境中人的頭部、臂膀、手等身體各個像素點，將其輸送到網絡，并掃描其參數讓其固定在一個維度中，從而完全控制目標對象。即使在有障礙物、有遮擋、光線不明朗的情況下，也能高效而準確地識別人體姿態動作。

　　此套算法，通過解析人體基本形態運動軌跡，將肢體語言進行掃描、追蹤、組合、傳導人體的動作姿態，上傳云端算法庫，生成SDK數據包，供研發者直接使用。從而解決調整時間慢、生成時間長、硬件昂貴、環境要求高的困境。

　　?臉姿態捕捉尚且?撐了國內新興AI巨頭的產?，可以想象，Ai3D?體姿態捕捉必將產?更?的市場價值。

　　運動訓練

　　獲取精準大數據，使運動擺脫依靠經驗的狀態

　　對運動訓練來說，個性化的訓練方案難度不大，難的是動作評測，但人工智能最擅長的事，恰恰是處理數據，做出評估。

　　太平洋未來科技通過Ai3D?體姿態捕捉算法，精準捕捉單個或群體的動作，?成BVH數據包，結合?體?理學、物理學原理，直接擔當私?教練??，讓運動訓練擺脫純粹的依靠經驗的狀態，讓運動訓練更加精準可靠。

　　通過數據收集，讓運動訓練擺脫純粹依靠經驗的狀態

　　應?場景：健身康復、個?鍛煉、體育集訓、?體?程學研究、模擬訓練、?物?學等

　　動畫制作

　　提?動畫制作?平，使動畫制作更為直觀且?動

　　我們看到3D卡通動畫/武打動作?的制作，三維動畫設計師得去學習?體動態課，深度了解?體動態，?后建?多個?體?骼，根據劇情所需分別對應調整?骼點，再去建?膚，建?發，最后才能?成3D動畫?物;發展到后來，需要讓武打演員穿戴上傳感器?服及帽?，捕捉其動作及表情?可呈現群眾眼前。

　　AR+Ai3D人體姿態捕捉變革三維設計復雜的工作形態

　　太平洋未來科技通過AI3D?體姿態捕捉，能實現整個3D創建，解決光線復雜、成本?、耗時?、普及?低的?業弊端，真正意義上讓設計師從繁雜的設計中解脫出來，變?其?作?式，化繁為簡。

　　應?場景：三維設計?業、3D動畫、社交娛樂、影視、游戲等

　　在國內，做算法的公司少之又少，而作為一家由一群技術狂熱者組成的團隊，太平洋未來科技一直專注于人工智能底層算法的研發，到如今已經發展成為一家集光場、圖像識別、運動追蹤等算法于一體的基礎夯實，精確而完整的全球化計算機科學算法研發科技公司。未來，太平洋未來科技將繼續在技術研發上一路狂奔，期待它爆發出的能量。

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