隨著人工智能和加密貨幣發展的日益興盛，國際間芯片短缺問題也浮上了臺面，GPU的價格在過去幾個月上漲近百分之五十，漲幅相當可觀。作為人工智能企業提高效率不可或缺的工具，GPU的價格上漲，使得全球的人工智能科技巨頭，和AI創新企業都受到了波及。在5月8日《紐約時報》(New York Times)發布的《為何人工智能和加密貨幣使得某款計算機芯片短缺》(Why A.I. and Cryptocurrency Are Making One Type of Computer Chip Scarce)一文中，集結了科技巨頭、芯片供應商、人工智能創新企業和加密貨幣挖礦公司等多方觀點，對芯片短缺現象展開了探討。談及GPU價格上漲對人工智能公司的影響時，一家位于中國深圳的人工智能公司——碼隆科技的觀點被《紐約時報》重點關注。

　　報道中提到，人工智能企業會通過分析海量圖像數據，使得機器學會如何識別物體，這么做需要大量的圖像數據支持，而分析這些圖像的關鍵則需依靠GPU芯片。

　　GPU原先是為了各項電腦游戲和軟件所遇到的圖形處理問題所設計的，近年來逐漸成為所有人工智能公司不可或缺的一個工具。像碼隆科技這樣的AI公司，需要搭建神經網絡分析海量的數據。和傳統的芯片相比，GPU消耗更少電池電力、體積更小，可更高效地處理矩陣乘法和卷積，為人工智能公司大幅提升效率。隨著數字貨幣的興起，由于GPU的性能對于挖礦可產生極大的效益，一些投機者便大量購入GPU，導致GPU價格上漲。這些都是造成這次全球GPU短缺的主因。

　　碼隆科技聯合創始人兼CTO碼特(Matt Scott)受訪時表示：“過去不曾發生過類似的情況，直到近期加密貨幣挖礦越來越興盛，我們才意識到越來越難購買到GPU的問題。我們需要最新的GPU來保持我們的競爭力，這一情況對我們的實際研究工作也有一定的影響。” 值得關注的是，碼特針對全球GPU短缺的發言，也被收錄到《華爾街日報》(The Wall Street Journal)旗下的 《首席信息官雜志》(CIO Journal) 中。

　　針對此一現象，全球領先的GPU制造廠商英偉達，已在年初要求零售商實施限購政策，以盡可能避免GPU出現價格劇烈波動和供不應求的局面。與此同時，GPU的短缺也為芯片廠商提供了一些市場機會。像谷歌和Facebook這樣的AI巨頭，便選擇自行研發制造人工智能專用芯片以對抗GPU短缺可能存在的風險。

　　作為英偉達Inception Program的一員，碼隆科技曾在2017年初，通過英偉達GPU訓練出的產品方案，榮獲英偉達深度學習Cool Demo競賽大獎，成為全球范圍內唯二得獎的中國公司，并獲得Pascal Titan X GPU作為獎勵。身為英偉達的戰略合作伙伴，碼隆科技也曾四赴英偉達GTC大會，核心產品ProductAI多次受到英偉達創始人黃仁勛贊許;英偉達博客頭條更曾專文報道碼隆科技。

　　面對這次GPU供不應求的問題，英偉達創始人黃仁勛在今年三月GTC大會上也曾表示，短時間內英偉達仍無法大幅提高產量。在與英偉達長期合作的基礎之上，碼隆科技相信，這次的問題對英偉達而言，是挑戰，也是英偉達調整生產策略的機遇。即使競爭者眾，英偉達GPU在AI領域仍保有其強大競爭優勢。

　　面對國際市場上GPU短缺問題時，無論AI巨頭、芯片供應商、AI創新企業還是加密貨幣公司，無不竭盡所能地在市場變動中迅速找到自己的應對方式，以維持自身競爭優勢，并為助力市場回穩做出貢獻。在多方勢力角逐之下，全球人工智能芯片競爭關系或將迎來新局面。

　　參考文章：

　　New York Times：https://www.nytimes.com/2018/05/08/technology/gpu-chip-shortage.html

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