作者：曹國喜

　　目前大部分銀行的IT 部門都具有豐富的監(jiān)控工具，能夠完成對獨立業(yè)務系統基本服務狀態(tài)的監(jiān)控。針對業(yè)務處理流程監(jiān)控需求，現有市場上監(jiān)控分析產品只能提供主機粒度、由關鍵業(yè)務系統組成的業(yè)務流程監(jiān)控，無法滿足從用戶端到業(yè)務端、全鏈路的業(yè)務處理流程及單筆交易的可視化追蹤分析的現實需求。

　　云智慧基于業(yè)務系統日志和運維監(jiān)控數據，結合AIOps 智能運維場景，打造的銀行業(yè)務處理流程及用戶交易追蹤的整體解決方案，實時發(fā)現業(yè)務處理的性能瓶頸和故障異常，保障銀行業(yè)務持續(xù)、健康和穩(wěn)定運營及最佳用戶服務體驗。

　　解決方案

　　業(yè)務流程與單筆交易可視化追蹤方案面向不同交易所經歷的不同業(yè)務系統，通過日志數據采集器分別對相應業(yè)務應用日志數據進行實時采集、傳輸至Kafka消息隊列，由專業(yè)運維數據庫統一消費Kafka數據，進行數據解析和數據處理，存入高性能列式數據庫進行存儲和管理。

　　以平臺數據為基礎，通過智能分析處理和算法調用實現業(yè)務處理流程視圖的自動構建、可視化分析和應用展示。在此基礎上基于不同用戶的交易流水id，實現該用戶單筆業(yè)務交易的自動關聯和可視化追蹤，及時發(fā)現業(yè)務交易處理過程中的性能瓶頸和故障，通過統一告警平臺通知相關人員進行相應的處理。

平臺架構

　　案例效果

　　通過接入包括業(yè)務系統日志及其它資源監(jiān)控數據，基于實時大數據分析平臺和智能分析技術實現了業(yè)務處理流程的可視化追蹤分析。

基于業(yè)務監(jiān)控日志及交易流水的單筆交易鏈追蹤

基于業(yè)務監(jiān)控日志及交易流水的單筆交易鏈追蹤(日志詳情)

基于業(yè)務監(jiān)控日志的業(yè)務處理流程可視化分析

　　特色和優(yōu)勢

　　核心業(yè)務服務的持續(xù)、穩(wěn)定和高效運行是銀行業(yè)務持續(xù)增長的可靠保障，也是IT部門的核心職責和重要使命。基于日志監(jiān)控數據的業(yè)務流程和單筆交易追蹤方案為業(yè)務健康運行和高效運營提供了可靠的技術方案和手段。

　　● 流式日志數據的接入和處理

　　* 高性能、水平擴展的數據接入接口，快速接入流式數據;

　　* 超高的吞吐量和極小的響應時間，數據接入即可查詢;

　　* 支持根據數據量進行水平伸縮，數據處理能力： 30T/天，eps: 130萬/秒。

　　● 智能算法平臺

　　* 基于最新IT架構和人工智能算法，具備豐富的智能化數據分析能力，支持為上層業(yè)務提供強大的算法支撐能力;

　　* 維護智能算法的接入、智能化調度，具備高可用、高并發(fā)的性能。

　　● 業(yè)務與IT融合分析

　　* 基于日志數據和IT資源監(jiān)測數據，實現業(yè)務與IT的關聯分析;

　　* 基于大數據、AI技術驅動業(yè)務運營持續(xù)改善和創(chuàng)新。

　　客戶價值

　　● 實時全局掌控業(yè)務運行狀態(tài)，可視化呈現業(yè)務流程，及時發(fā)現業(yè)務處理流程異常并進行處理，縮短業(yè)務中斷時間，保障業(yè)務服務SLA;

　　● 實時感知用戶交易的真實體驗，及時發(fā)現業(yè)務辦理不同環(huán)節(jié)潛在的性能瓶頸，實現數字化運營數據驅動的業(yè)務流程及服務的持續(xù)改善;

　　● 多源數據融合處理和智能分析，在復雜線上環(huán)境追蹤系統問題根因，幫助IT和業(yè)務部門提升工作效率。

　　總結和展望

　　業(yè)務流程及單筆交易智能分析解決方案基于AIOps策略，融合業(yè)務及運維大數據和人工智能分析算法，實現業(yè)務運營流程及交易服務的深度洞察，幫助企業(yè)管理人員全面掌控業(yè)務健康狀態(tài)。此方案對業(yè)務系統具有無侵入性、通用性、智能化、實時可視化分析等特點，同樣適用于證券、保險、交通、制造等行業(yè)。

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。