云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術飛速發(fā)展及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉型，一方面媒體數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長，據(jù)IDC預測，全球數(shù)據(jù)總量預計2020年達到44ZB;另一方面，媒體的生產(chǎn)、傳播和消費形式升級。巨量數(shù)據(jù)中，70%將會以圖片和視頻的形式存儲和傳播。這些數(shù)據(jù)從生產(chǎn)、傳播到用戶消費，傳統(tǒng)方式運營成本居高不下。人工智能在視覺領域發(fā)展趨于成熟，基于AI人工智能的視頻內容分析能從根本上解決傳統(tǒng)內容分析方法性能低下的問題。AI助力，視頻分析將全面進入智能時代。

　　視頻從生產(chǎn)到消費全流程智能化

　　視頻從生產(chǎn)到消費的全流程升級。

　　1.生產(chǎn)

　　視頻采集，從專業(yè)設備到移動終端，視頻內容采集大眾化。華為云EI在采集階段可提供美顏、濾鏡、個性化等特效處理技術，助力視頻采集即處理。

　　內容審核，用戶采集內容上傳存儲前，華為云EI提供視頻內容智能審核能力，包括視頻質量評估、黃/暴/恐鑒別、重復/相似鑒別及版權指紋分析等，避免低質量、重復/疑似不安全內容進入傳播流程。

　　2.編輯

　　（1）結構化分析，針對各種類型的長、短視頻，提供智能結構化分析，將視頻以鏡頭、內容片段等結構化形式進行描述，便于后續(xù)的內容分析、存儲和分發(fā)。

　　（2）內容分析，從場景識別、主體識別、行為/事件檢測、語音/文本分析及內容描述等方面對其進行智能化分析，支持多維度內容查詢和檢索。

　　（3）智能編輯，基于智能內容分析，初步提供以下智能視頻編輯技術：

　　a）視頻拆條

　　相較于長視頻，短視頻更有利于在互聯(lián)網(wǎng)傳播，對傳統(tǒng)媒體的節(jié)目進行拆條是不可或缺的。華為云EI基于人物、場景、語音、OCR字幕等多模態(tài)信息分析技術，快速精確地把長視頻分割成不同主題的片段。面向海量多媒體視頻，大幅提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率，降低人工運營的成本。新聞類視頻拆條準確率超過95%，特定場景準確率超過98%。

　　b）視頻摘要

　　靜態(tài)摘要，基于視頻鏡頭變換、內容理解技術，華為云針對不同類型的長、短視頻提供視頻靜態(tài)摘要服務，能夠將1個小時視頻壓縮成5分鐘的摘要內容，用于運營管理人員的內容快速瀏覽及用戶快速內容播放。

　　視頻濃縮，使用背景建模、主體檢測、運動軌跡跟蹤、前/背景融合技術，華為云EI提供視頻濃縮服務，將極長視頻中的事件提取出來，集中濃縮到較短的視頻片段，便于視頻內容中事件的快速觀看。

　　c）視頻封面

　　基于視頻鏡頭變換、內容理解/分析和圖像美學分析技術，快速提取內容相關、構圖優(yōu)美的關鍵幀作為封面，吸引用戶進一步觀看。相比于人工選取封面，智能封面選取速度提高20+倍，大幅降低運營成本。精彩封面能夠吸引用戶注意的同時，大幅提高視頻點擊率。

　　d）視頻內容標簽

　　視頻識別，從多維度對視頻內容進行提取，將非結構化的視頻文件，轉換為結構化的數(shù)據(jù)，為視頻搜索，視頻推薦，視頻運營等提供了必不可少的信息。

　　e)水印處理

　　用戶上傳的內容除了新采集的視頻，還有很大一部分為已有視頻的重新傳播。為了保護原始版權，新添加的內容需要打上水印，而重復傳播的這部分視頻有可能被重復打上水印，原始視頻水印可能在中間傳播過程中被去除。為了更好地保護內容版權，華為云EI提供水印檢測和反去除技術，能夠智能檢測當前水印，重建水印，同時提供反批量去除水印技術。

　　3.分發(fā)，基于前述的視頻結構化和智能分析，視頻內容可按照多維度進行存儲，結合用戶行為日志分析，支持快速檢索和關聯(lián)推薦，將內容以最快的速度推送到最相關的用戶。

　　4.消費，在用戶消費視頻的過程中，華為云EI提供自動評論及交互播放技術方案，提升終端用戶體驗。

　　目前，華為云EI在視頻分析領域全面展開深入研究和新技術開發(fā)，已經(jīng)與視頻服務商華為視頻、在線視頻、短視頻娛樂、泛娛樂直播等互聯(lián)網(wǎng)及廣電行業(yè)深入合作，共同為客戶提供一站式智能視頻分析解決方案和技術，提升客戶視頻全生命流程處理能力，為客戶減少運營成本，助力客戶快速、全面進入視頻智能時代。

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