APP如何做好用戶運營？用戶畫像是否能更好地助力用戶增長和用戶留存？在不同階段具體有什么方法？本文就這些問題進行了分析總結，一起來看看吧~

時至今日，APP從獲取目標用戶，再轉化成自身產品的用戶，這一過程的成本已經變得非常昂貴。而在競爭如此殘酷的環境下，借助數據智能做好新用戶運營已經是行業公認的一大趨勢。

但是，怎么使用數據智能技術使增長效果最大化卻是一門學問，今天，我們就談談如何通過用戶畫像來解決APP新用戶的“增”與“長”？

新用戶的增長，包含著三個階段，新用戶獲取階段、新用戶轉化階段、持續保活的階段，用戶畫像在不同階段起到的作用也各不相同。

一、獲客階段：用最低的成本獲取高價值用戶

APP在獲客階段主要依靠精準投放，這里的精準有兩層含義：一是指用戶的精準觸達，另一層含義是如何用最低的成本獲取最多的高價值用戶。

具體執行起來，目標用戶、渠道、內容，三者缺一不可，而用戶畫像能夠將三者的能量聚焦起來，最大限度的發揮作用。

APP精準投放三步走：

1. 圈選高價值的目標用戶群；
2. 鎖定與目標用戶相匹配的渠道；
3. 選擇跟目標用戶特征相符的創意素材；

在精準投放前，APP需要明確自己的目標用戶，了解目標用戶群的特征。

APP可以通過用戶畫像這一工具，對自己APP上最活躍、互動最多、有消費習慣的用戶群體進行數據化分析、大數據建模，把抽象的用戶定義轉化為數據標簽和特征，為獲客策略制定明確目標。

在渠道篩選上，APP不僅可以使用目標用戶畫像進行渠道匹配，還可以對以往投放數據進行回溯驗證，最終從數量、TA濃度、價格、誠信等多方面優選媒體。

在內容創意上，APP可以通過畫像對目標人群進行分組創意，通過定制化內容獲取高價值用戶的青睞，而不是盲目追求成本低的用戶。

比如，資訊類APP很喜歡用獵奇類的素材作為投放內容，因為這類素材很容易產生爆款、10W+，很容易以很低的成本拿到用戶。但對于一些有態度、有深度、有洞見的新聞APP就表示不會采用獵奇類素材，因為這些內容無法為其帶來對內容深度有要求、愿意為好內容付費的高價值用戶。

目前，大廠們紛紛開始重視起自己的畫像體系，并以此衍生出更復雜的增長模型，其效果也很顯著。

某知名新聞APP就通過模型算法，選擇高價值用戶濃度高的渠道，選擇有深度的報道內容或者獨家消息去獲取目標用戶。根據統計，這一增長策略對該APP整體DAU的貢獻提升了10%以上，實現了用同樣的錢得到更多有效的用戶的獲客目標。

二、轉化階段：做好用戶冷啟動留住新用戶

用戶使用APP的偏好具有“首因效應”，就像人們點外賣一樣，哪家餐廳第一次點的時候味道好、包裝精、服務優，那么后續在這家餐廳點外賣的幾率就會更高。

因此，如何在新用戶第一次來到APP里時，給他們留下一個好印象，讓他們喜歡你的產品，是APP運營之間PK的主戰場。

首先，要了解每一個進入APP的新用戶，這就需要APP盡可能精準的了解新用戶畫像。

• 第一步，APP通過開屏引導，讓新用戶填寫或者勾選基本信息、興趣愛好等特征。但這些信息并不能代表用戶，一是不夠客觀準確，二是還遠遠達不到生成用戶畫像的信息量。
• 第二步，APP可以借助第三方數據公司的能力，快速補全新用戶畫像。第三方數據公司數據維度更加全面，對于用戶線上行為偏好的沉淀更加深厚，對APP來說是新用戶，但在第三方數據庫里可能是很熟悉的用戶。
• 第三步，APP可以回溯獲客渠道以及投放素材的特征，綜合這些特征讓新用戶畫像盡可能完整。

這樣三步走下來，APP才能充分了解新用戶的興趣偏好，才能給新用戶推薦他們需要且喜歡的內容、服務或者商品。

其次，在了解用戶畫像之后，APP還可以借助算法，將新用戶的特征標簽化，與已有用戶群中有相似特征的人群進行關聯，通過協同作用給新用戶推薦內容。

比如新用戶擁有北京、男性、華為用戶等標簽信息，就可以跟老用戶中同類型男性用戶進行協同，將老用戶感興趣的內容推薦給新用戶。

在冷啟動時，APP也會借助第三方的用戶標簽來做增補，但是如何將兩套標簽體系融合起來？

經過實踐，我們提出了一個比較不錯的解決方案，將第三方標簽通過主題模型算法，把新用戶聚成一群一群的人，然后開展分群運營。

某資訊類APP在于第三方合作時，將新用戶分群，并根據計算結果，進行個性化推薦。比如某新用戶群有60%的可能性是時尚娛樂達人，25%的可能性是母嬰人群，15%的可能性是網購人群，那么就可以給這一群體推薦時尚娛樂類內容，其次是母嬰類內容和消費類內容，并關注其閱讀情況，并進行動態調整。

同時，還可以將這群人的聚類特征跟已有的用戶數據做一個協同，把已有用戶中同類人中點擊量最好的內容推薦出去。最終，該APP新用戶次日留存率提升了18%。

最后，在內容推薦的部分，APP也不能單純的依靠數據，人工運營也非常重要。人工運營能夠為用戶提供有感性、有溫度的運營措施。

三、保活階段：持續用戶畫像洞察找到用戶需求最優解

新用戶的冷啟動是一個持續的過程，并且需要因勢而變、因時而變，才能實現真正意義上的撩動用戶，留住用戶。

在冷啟動過程中，APP還需要通過各種運營手段和產品設計讓用戶經常回到產品上。比如，在運營上，設置角標未讀，激發用戶的強迫癥，從而點擊激活。

在產品功能上，APP需要做好新手引導、積分商城、激勵活動等用戶激勵的設計，讓用戶獲得足夠的成就感。

在用戶冷啟動的過程中，用戶畫像的迭代需要持續推進。APP可以通過對活躍度上升的用戶持續進行畫像洞察，將新用戶數據與已有的用戶數據做好協同，從而更了解用戶，并不斷做出增長假設、增長策略，持續通過運營內容、商品、活動這些手段，去探測用戶的興趣點，最終找到滿足用戶需求的最優解。

用戶的增與長是整個用戶生命周期的“春生”階段，只有在這個階段做好用戶運營才能為后面的“收獲”打下基礎。

因此數據智能運營工具在這個階段的作用越來越受到APP的重視，如何通過用戶畫像更好地讀懂用戶、抓住用戶心、留住用戶也成為了APP運營必備的技能。