2024年12月19-20日，以“多元重構(gòu)算力躍遷”為主題的第十九屆（）在北京首鋼園（四高爐）隆重舉行。

大會(huì)第二日，算力技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用系列論壇成功舉辦。本論壇由中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典組委會(huì)主辦，中國IDC圈承辦，邀請(qǐng)到中國信通院、中國科學(xué)院大學(xué)、北京理工大學(xué)專家教授，與芯片、服務(wù)器、供配電、制冷、算力、大模型、云、能源等領(lǐng)域知名企業(yè)高管出席，分享當(dāng)前算力領(lǐng)域前沿技術(shù)創(chuàng)新，詳解大模型發(fā)展與應(yīng)用情況。論壇現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈，一個(gè)個(gè)主題演講內(nèi)容精彩，一項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐令人驚嘆，參會(huì)觀眾頻頻拍攝PPT要點(diǎn)，爭(zhēng)相與嘉賓交流請(qǐng)教。

本系列論壇分為三大板塊：計(jì)算變革、技術(shù)創(chuàng)新、重塑應(yīng)用論壇。

計(jì)算變革展望與探索

大模型讓計(jì)算顛覆，從產(chǎn)業(yè)整體，到芯片、服務(wù)器、算力平臺(tái)各層級(jí)都迎來變革。

中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副主任唐煒

論壇現(xiàn)場(chǎng)，中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副主任唐煒分享了《人工智能算力發(fā)展趨勢(shì)研判》，介紹當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地情況與算力市場(chǎng)快速發(fā)展情況，詳細(xì)分析了國內(nèi)外智算租賃價(jià)格降低的原因。唐煒指出，各種規(guī)模的智算中心呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)：云端推理需求市場(chǎng)占比逐步提升；大型企業(yè)尤其是行業(yè)頭部企業(yè)更希望建設(shè)私有智算中心，用于專業(yè)數(shù)據(jù)投喂和滿足其AI架構(gòu)的定制化，私有化部署仍將是未來整個(gè)智算市場(chǎng)的主流。全棧式技術(shù)能力是智算中心生態(tài)構(gòu)建的基礎(chǔ)，因此他認(rèn)為：未來發(fā)展趨勢(shì)之一是組建人工智能全要素創(chuàng)新聯(lián)合體，提供全棧式技術(shù)服務(wù)——包括從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署和推理的全過程服務(wù)。

華為北京昇騰創(chuàng)新中心解決方案總負(fù)責(zé)人關(guān)琦

華為北京昇騰創(chuàng)新中心解決方案總負(fù)責(zé)人關(guān)琦帶來了題為《大模型與昇騰算力：融合創(chuàng)新，開啟智能新時(shí)代的大門》的主題演講，探討了AI大模型技術(shù)的發(fā)展以及算力的重要性。他指出，人工智能由小模型向大模型時(shí)代邁進(jìn)，人工智能系統(tǒng)落地的四要素：數(shù)據(jù)、算法、算力與應(yīng)用場(chǎng)景，其中算力是AI系統(tǒng)的底座。近年來,昇騰AI持續(xù)打造極致性能、極簡易用的全棧全場(chǎng)景人工智能解決方案，關(guān)琦向與會(huì)觀眾介紹了昇騰全系列產(chǎn)品，包括“向下使能處理器并行加速，向上使能高效開發(fā)”的昇騰CANN，以及昇騰的分層開放和全流程工具，并特別介紹了昇騰助力檢察院智能12345銷假銷劣場(chǎng)景案例。

超聚變智能領(lǐng)域規(guī)劃總監(jiān)單彤

超聚變智能數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域規(guī)劃總監(jiān)單彤分享了《多算力兼容高密液冷平臺(tái)》。他提出，隨著智算成為算力發(fā)展的核心，未來5年算力需求多維爆炸，數(shù)據(jù)中心內(nèi)呈現(xiàn)多樣化算力選擇和共同部署。GPU單芯片功耗不斷增加，單機(jī)柜功耗由10kW向20、30乃至50kW演進(jìn)，智算集群的高功耗在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署應(yīng)用面臨瓶頸，液冷成為關(guān)鍵決絕方案。他指出，實(shí)踐顯示，液冷50kW高密部署的Capex與風(fēng)冷持平。針對(duì)高密、多算力兼容的智算需求，超聚變推出了FusionPoD for AI整機(jī)柜液冷方案，提升8倍GPU部署密度，為智算集群需求打造高密、堅(jiān)實(shí)、開放平臺(tái)，一次部署多樣性算力應(yīng)用，簡化機(jī)房萬卡部署，降低萬卡集群TOR高速互聯(lián)成本1/4+。

北電數(shù)智CMO、戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震

北電數(shù)智CMO、戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震就《從成本中心到生產(chǎn)力中心智算中心發(fā)展進(jìn)入新階段》進(jìn)行了深入分享。他表示，目前AI基礎(chǔ)設(shè)施投資面臨缺乏定價(jià)能力、芯片折舊速度快等現(xiàn)狀，預(yù)計(jì)2024年起，中國智能算力市場(chǎng)將邁向以精益化運(yùn)營為特點(diǎn)的新發(fā)展階段，在建好算力、管好算力、做好算力的同時(shí)，需要訓(xùn)好模型、做好推理。“市場(chǎng)需要懂芯片，懂模型與懂?dāng)?shù)據(jù)的引領(lǐng)者，以全面的綜合運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)資源、能力與場(chǎng)景的閉環(huán)”。以建設(shè)數(shù)字中國為使命的北電數(shù)智，正是這樣一家企業(yè)。他介紹了北電數(shù)智打通算力、數(shù)據(jù)、模型全棧鏈路的五大核心產(chǎn)品，重點(diǎn)闡述了北電數(shù)智如何以首個(gè)國產(chǎn)算力POC平臺(tái)構(gòu)建AI工廠級(jí)智算中心新范式。

九章云極DataCanvas首席戰(zhàn)略官張帆

九章云極DataCanvas首席戰(zhàn)略官張帆在《算力包——算力普惠時(shí)代的核心引擎》演講中，總結(jié)了算力普惠時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。他指出，算力正邁入成為普惠性社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的重要階段，但當(dāng)前算力供需關(guān)系存在結(jié)構(gòu)性失衡，企業(yè)急需更好用、更靈活、更便捷的算力消費(fèi)模式。張帆介紹，九章云極DataCanvas首創(chuàng)了高性能彈性算力產(chǎn)品——算力包，以“度”為算力計(jì)量單位（一度算力=312TFLOPS*1小時(shí)），以創(chuàng)新性的“按需消費(fèi)、按度計(jì)量”的服務(wù)模式，為廣大用戶提供高質(zhì)量、高性能、靈活“度”數(shù)的算力一體化資源包。他還詳細(xì)分析了算力包在計(jì)費(fèi)模式、靈活性與配套工具上的優(yōu)勢(shì)，表示九章云極DataCanvas將通過Alaya NeW Cloud智算云服務(wù)加速構(gòu)建“按需消費(fèi)、按度計(jì)量”的算力生態(tài)。

技術(shù)創(chuàng)新 算力基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)先實(shí)踐

變革無處不在，在算力基礎(chǔ)設(shè)施層級(jí)，更智能的供配電、更綠色節(jié)能的溫控、更安全的鋰電、更AI的運(yùn)維……技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐層出不窮，經(jīng)得起實(shí)踐考驗(yàn)。

華為數(shù)字能源數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域首席架構(gòu)師安真

華為數(shù)字能源數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域首席架構(gòu)師安真分享了《擁抱AI碳索智算中心演進(jìn)路線》。她認(rèn)為，AIGC賦能干行百業(yè)，承載多元算力已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的主流要求，彈性部署、規(guī)模建設(shè)與統(tǒng)一管理成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)普適要求。安真指出：智算IT特征表現(xiàn)為GPU迭代加快、多代混布、不確定性高，智算網(wǎng)絡(luò)特征包括大算力、低延時(shí)，并推動(dòng)數(shù)據(jù)中心布局調(diào)整。智算負(fù)載則面臨功率突增突減的挑戰(zhàn)，智算冷卻將呈現(xiàn)風(fēng)冷和液冷兼容的模式。她具體展開，從冷卻、供配電兩部分深入闡述了新一代數(shù)據(jù)中心規(guī)劃理念，并介紹了華為云的最佳實(shí)踐，即采用風(fēng)冷AI+液冷AI整機(jī)柜+AHU風(fēng)冷的混合制冷方式，實(shí)現(xiàn)年P(guān)UE僅為1.12。

捷聯(lián)克萊門特集團(tuán)數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郝鳳云

捷聯(lián)克萊門特集團(tuán)數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郝鳳云發(fā)表了《AI未來的溫度“智”控者》主題演講，她首先詳細(xì)介紹了克萊門特風(fēng)側(cè)高效節(jié)能冷卻方案，包括：蒸發(fā)冷磁懸浮相變冷卻系統(tǒng)、水冷磁懸浮相變冷卻系統(tǒng)、風(fēng)冷磁懸浮相變冷卻系統(tǒng)、水冷變頻磁懸浮冷水機(jī)組、自然冷卻冷水機(jī)組、高水溫冷水機(jī)組，具有能效卓越、全場(chǎng)景靈活配置、省水無水等優(yōu)勢(shì)。她還通過在東南亞、華東、華北地區(qū)的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的經(jīng)典案例，展示了克萊門特磁懸浮相變自然冷卻系統(tǒng)的獨(dú)到之處，其中既有全空氣冷卻，也有液冷+風(fēng)冷的冷卻方式，案例最低實(shí)測(cè)年均CLF<0.08，實(shí)現(xiàn)無水消耗。她透露，到目前為止，克萊門特磁懸浮相變系統(tǒng)已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用，總交付超2000套。

美的樓宇科技水機(jī)產(chǎn)品公司企劃總監(jiān)劉凱

美的樓宇科技水機(jī)產(chǎn)品公司企劃總監(jiān)劉凱結(jié)合美的貴安云項(xiàng)目，分享了《美的智算數(shù)據(jù)中心智冷創(chuàng)新實(shí)踐》。他介紹，美的貴安云項(xiàng)目總規(guī)劃14棟數(shù)據(jù)中心樓，預(yù)計(jì)十年內(nèi)總規(guī)劃機(jī)架超1萬架，保證全年運(yùn)行PUE≤1.2，目標(biāo)是建設(shè)成為綠色低碳的智能化數(shù)據(jù)中心。在建設(shè)與運(yùn)營過程中，美的通過模塊化設(shè)計(jì)、快速交付及高質(zhì)量保障，解決了建設(shè)速度與質(zhì)量的痛點(diǎn)。他詳細(xì)介紹了美的貴安云項(xiàng)目整體方案，表示利用自然冷源與高效制冷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了該項(xiàng)目PUE≤1.17。劉凱還展示了美的風(fēng)液同源解決方案，以及新一代自然冷水冷磁懸浮等新產(chǎn)品及成功案例，如順德農(nóng)商銀行數(shù)據(jù)中心與鵬城云腦Ⅱ超算中心，彰顯了在智算數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)與實(shí)踐。

北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、副所長王永真

IDCC2024上，中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)正式發(fā)布《數(shù)據(jù)中心算力-電力-熱力協(xié)同術(shù)語》標(biāo)準(zhǔn)，隨后北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、副所長王永真作為委員會(huì)專家委員，在算力技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用論壇進(jìn)行了《數(shù)據(jù)中心算力-電力-熱力協(xié)同術(shù)語》標(biāo)準(zhǔn)解讀。

王教授首先介紹了標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)背景——數(shù)據(jù)中心面臨高kWh、高PUE、高CO2問題，打造構(gòu)建數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)：算力-電力-熱力協(xié)同成為解決方案之一。隨后他對(duì)《數(shù)據(jù)中心算力-電力-熱力協(xié)同術(shù)語》標(biāo)準(zhǔn)分為三部分：通用術(shù)語、集成優(yōu)化術(shù)語、評(píng)價(jià)術(shù)語，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，如算力—電力互動(dòng)、算力-熱力耦合、綠電聚合供應(yīng)、數(shù)電聯(lián)營、算效、IT設(shè)備碳排因子、虛擬調(diào)度容量等。他強(qiáng)調(diào)，三力協(xié)同賦能數(shù)據(jù)中心能效治理，既關(guān)系下新型電力系統(tǒng)的建設(shè)，更加關(guān)系數(shù)字經(jīng)濟(jì)新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展。

雙登集團(tuán)股份有限公司技術(shù)副總監(jiān)曹波

雙登集團(tuán)股份有限公司技術(shù)副總監(jiān)曹波發(fā)表了《AI智算與鋰電的融合之道》主題演講。他指出，相較于傳統(tǒng)電池占地面積大、重量重、運(yùn)維繁瑣等挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心應(yīng)用鋰電具有壽命、空間、安裝、溫度、效率、運(yùn)維等六大優(yōu)勢(shì)，在雙登推出的SHVP-Li系列數(shù)據(jù)中心高安全高倍率鋰電系統(tǒng)均有體現(xiàn)。針對(duì)安全性疑慮，他全面分析了數(shù)據(jù)中心電池安全事故誘發(fā)因素，并從系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)、安規(guī)認(rèn)證、熱安全實(shí)驗(yàn)、消防驗(yàn)證等方面詳細(xì)論述，并展示了相關(guān)實(shí)驗(yàn)視頻，充分驗(yàn)證鋰電安全性。他還介紹了鋰電產(chǎn)品在運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心、核心機(jī)房、邊緣數(shù)據(jù)中心、超算中心、高鐵等項(xiàng)目的應(yīng)用案例。

京東云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維負(fù)責(zé)人譚曉陽

京東云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維負(fù)責(zé)人譚曉陽分享了《京東云數(shù)據(jù)中心節(jié)能實(shí)踐》。他首先概述了數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排的重大意義，隨后從設(shè)計(jì)與運(yùn)行兩方面，詳細(xì)介紹了京東綠色節(jié)能技術(shù)上的創(chuàng)新突破，如自研間接蒸發(fā)冷、自研液冷服務(wù)器、節(jié)能寶、智能精維平臺(tái)等。他介紹，基于現(xiàn)階段新一代高功率CPU服務(wù)器及AIGC大模型算力部署場(chǎng)景，京東云推出的“阿爾法”T系列（風(fēng)液型）智能算力模塊，可滿足算力密度達(dá)到36kW/柜數(shù)據(jù)中心部署需求，“阿爾法”L系列（液冷型）智能算力模塊，可滿足20-100kW/柜以上部署需求。通過上述節(jié)能產(chǎn)品與創(chuàng)新技術(shù)，京東兩大自建數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了智能運(yùn)維、綠色高效，月平均PUE由1.35降到1.20。

聯(lián)想xCloud智能云方案高級(jí)營銷經(jīng)理?xiàng)畛抗?/span>

聯(lián)想xCloud智能云方案高級(jí)營銷經(jīng)理?xiàng)畛抗鈳砹恕兑灾撬阃苿?dòng)企業(yè)聯(lián)想xCloud智算方案》主題演講。他闡述了聯(lián)想的智算中心投、建、運(yùn)全周期的全棧式方案及優(yōu)勢(shì)。其中他特別對(duì)聯(lián)想臻算服務(wù)與智能算力管理平臺(tái)進(jìn)行了介紹。前者既可部署算力至客戶的數(shù)據(jù)中心，也能以托管云的形式直接提供算力訂閱服務(wù)；后者則致力于解決智算中心的資源管理與運(yùn)營難題，協(xié)助客戶打造智算中心算力管理和運(yùn)營平臺(tái)。此外，他還分享了多個(gè)極具代表性的案例，涵蓋了運(yùn)營型智算中心建設(shè)、打造智算超算一體化的科研智算平臺(tái)，以及憑借超強(qiáng)算力與卓越算力管理為車企賦能智能制造等。這些案例充分彰顯了聯(lián)想xCloud智算相關(guān)方案在推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用，為更多企業(yè)的智算發(fā)展提供了可借鑒的范例。

重塑應(yīng)用 大模型賦能行業(yè)與算力

大模型從何處來，又向何處去，在哪些領(lǐng)域率先應(yīng)用，又如何改變行業(yè)與算力管理？

中國科學(xué)院大學(xué)教授徐俊剛

中國科學(xué)院大學(xué)教授徐俊剛分享了《大模型發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用》。他首先闡述了大模型的定義、類型，介紹了大模型生態(tài)的構(gòu)成，大模型的預(yù)訓(xùn)練與精調(diào)。他指出，通用大模型呈現(xiàn)出由單模態(tài)到多模態(tài)再到全模態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，徐教授判斷：行業(yè)/垂類大模型是未來發(fā)展的重點(diǎn)，特別是金融科技、生命科學(xué)、智能制造等領(lǐng)域；基于大模型的AI Agent將會(huì)爆發(fā)，AI助手無處不在；基于全模態(tài)大模型的機(jī)器人（具身智能）將成為新的增長點(diǎn)。最后，他通過諸多應(yīng)用方向與案例，如智能客服、代碼生成、反洗錢識(shí)別等，展示了大模型在辦公自動(dòng)化、圖像視頻處理、金融科技等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。

中國電子云能源智算業(yè)務(wù)首席顧問肖建清

中國電子云能源智算業(yè)務(wù)首席顧問肖建清分享了《大模型在能源行業(yè)中的應(yīng)用》。他首先概括了智算中心建設(shè)面臨的主要挑戰(zhàn)，指出能源企業(yè)建設(shè)人工智能大模型平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容包括：算力建設(shè)、MaaS平臺(tái)、行業(yè)大模型L1/L2落地、Agent應(yīng)用和提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。他認(rèn)為，AI大模型在能源企業(yè)落地，需要具備三類就緒能力，分別是：數(shù)據(jù)就緒、算法就緒和模型就緒。隨后，他介紹了中國電子云如何通過智算業(yè)務(wù)，解決大模型與行業(yè)結(jié)合面臨的算力、算法、數(shù)據(jù)安全等問題。最后，他分享了某油氣大模型項(xiàng)目實(shí)踐，介紹NLP+多模態(tài)+預(yù)測(cè)大模型在能源行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，以及中國電子云在其中提供的服務(wù)等。

青云科技智算解決方案總監(jiān)傅帥

青云科技智算解決方案總監(jiān)傅帥在《多元異構(gòu)算力如何調(diào)度與管理》的演講中，深入探討了當(dāng)前大模型帶來的算力需求與技術(shù)變革交匯點(diǎn)。面對(duì)當(dāng)前算力供需失衡和企業(yè)面臨的算力多元異構(gòu)、混合部署挑戰(zhàn)，傅帥強(qiáng)調(diào)了在智算中心和企業(yè)數(shù)智化兩大核心場(chǎng)景下，多遠(yuǎn)異構(gòu)算力管理的重要性。基于這一背景，青云科技推出了青云智算AI算力平臺(tái)，提供AI智算平臺(tái)和AI算力云兩大類產(chǎn)品能力，打造算力中心建設(shè)運(yùn)營的新模式，提供異構(gòu)算力資源統(tǒng)一管理，解決基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、算力分配、快速應(yīng)用的問題。他還通過實(shí)踐案例，介紹了青云如何幫助企業(yè)構(gòu)建多元算力智算中心，以多元化管理和精細(xì)化調(diào)度，為各類應(yīng)用提供彈性可靠的計(jì)算服務(wù)。

大模型蓬勃發(fā)展，IDCC2024現(xiàn)場(chǎng)涌動(dòng)的熱情，恰如初期時(shí)大典現(xiàn)場(chǎng)的氣氛，用戶在變、技術(shù)在變，唯有創(chuàng)新精神不變。

今天，大模型浪潮徹底席卷算力產(chǎn)業(yè)，從芯片到服務(wù)器，從供配電到儲(chǔ)能，從制冷到能源，變革無處不在，無人能置身事外，只有不斷創(chuàng)新，方能勇立潮頭，抓住時(shí)代機(jī)遇，創(chuàng)造算力產(chǎn)業(yè)輝煌燦爛的新十年！