人工智能的浪潮滾滾而來，生成式AI應用大爆發不斷刷新著每個人對未來工作、生活的新理解，在這個過程中，云計算服務也迎來了又一次轉型躍遷的機遇。作為中國云計算服務的佼佼者，青云科技經歷了中國云服務發展的整個歷程，在前十年的迅猛發展中，也充分享受了中國云計算發展的紅利。面對AI帶來的新時代轉型，青云科技又將何去何從呢？

在近日召開的青云科技（qingcloud.com）AI算力發布媒體溝通會上，青云科技做了回答。

青云科技的三次發展機遇

青云科技總裁林源總結了青云科技一路走來的三次發展機遇。從2012年青云科技成立，次年就展開了公有云業務。移動互聯網和產業數字化是青云科技趕上的第一波發展紅利。從2013年到2017年整個中國的公有云市場是一個巨大的增量市場，不管多少廠商都可以在里面分一杯羹。在這一段時間里，除了創業公司在拓展移動互聯網業務外，企業數字化創新、數字化轉型又帶來了一波私有云的發展機會。在此過程中，青云科技完成了逐漸變強的成長歷程。

2020年之后，隨著中美競爭的加劇并成為一個常態化的國際基本形勢，國產化信創替代上升為國家的發展戰略，為青云科技帶來了第二次業務發展的機遇。借著數字化和信創的大潮，青云科技提供公有云、私有云以及信創全棧云，青云科技有幸脫穎而出上市。

如今，AI技術的廣泛應用，又正在產生新的局面。對很多企業來說，這場產業升級通常意味著業務的暫時性萎縮，從一個搶奪增量型市場變成競爭一個存量市場，甚至是在一個減量市場上奮力廝殺。但林源卻認為，AI市場機會已經來臨，它將帶來一波長達10年以上，而且比過去10年還要更大的市場需求和機會。

AI十年的新變局

青云科技的信心從何而來？這需要分析AI時代的幾個典型的特點。在AI時代，所有人都需要利用AI這個新的生產工具提升自己的效能，AI是在這個周期大家都愿意擁抱和使用的工具。而人工智能的運用大大降低了用戶使用應用的門檻。新的交互方式不是敲鍵盤，而是語音的交互、動作的交互，歸根到底是人與人之間的交互，而不是人與機器之間的交互。它會大大地降低人們使用應用的門檻。在此前提下，AI運用的需求量一定會比我們當前的預計還要更大，成長會更快。那么，對于算力的需求，也只會更大。

同時，AI和大模型的使用毫無疑問是生產力的變革。這場變革會讓所有的參與者再次回到同一起跑線，是一次重新爭奪市場的機會。縱觀過去十年移動互聯網和數字化的時代，應用更多面向to C，而數字化更多面向to B，這是上一個時代我們主要面對的應用場景。在硬件使用上，無論是移動互聯網還是數字化，其應用都是在CPU上進行工作，這是一個以CPU為主驅動的應用革新十年。

另一方面，在移動互聯網和數字化時代，用戶對延遲敏感性更加關注。無論是抖音還是美團，任何一個應用如果點擊延遲，用戶就基本上會放棄。因而由于移動互聯網用戶群體主要集中在東部的沿海地區，所有以CPU為主的算力也大量分布在東部沿海地區。

而在下一個十年，這將會發生巨大的改變。從許多科技巨頭今年的財報里可以看到，今年的采購份額里，GPU的采購量已經超過CPU。未來的時代是一個以GPU為核心的時代，不再以CPU為主。在這個新背景下，延遲敏感性將會讓位于成本敏感性，因為算力的提升成本會非常巨大。這將推動算力從沿海地區向西部能源資源豐富，土地、人力成本更低的地方遷移。

青云科技的應對

在這個新時代下，青云科技推出了自己的AI算力調度平臺和AI算力云以應對新時代的用戶需求。

根據青云科技產品經理苗慧介紹，青云在資源調度上主要做了六方面：

第一，適應AIGC這個行業，即立即調度擴容數萬卡資源。

第二，優化通信鏈路。青云所有的節點、服務器、存儲設備都有路徑標簽，通過特殊的算法，選出最短調度鏈路，減少數據的傳輸損耗。

第三，關于異構平臺的支持。

第四，采用通用的GPU調度系統，尤其是K8s。

林源表示：“青云在未來10年的支撐應用會變得更加復雜，應用對于底層算力的要求，既有CPU，也有GPU。同時，客戶既有成本敏感的業務，也有延遲敏感的業務，業態也會更加豐富，對于技術和對于平臺挑戰也越來越多。”

挑戰亦是機遇，通過集解志同道合的伙伴組成開放的生態同盟，青云科技提供完整的解決方案，讓每一位專業的參與者彼此需要、互相開放，達成長期共贏，青云科技必將在AI時代迎來第三次騰飛的東風，乘云直上。

申請創業報道，分享創業好點子。點擊此處，共同探討創業新機遇！

本文素材來自互聯網，如有侵權，請聯系將及時刪除！