0  引言

隨著5G、人工智能、等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新平臺(tái)的蓬勃興起，自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智能制造等各類(lèi)新興業(yè)務(wù)對(duì)算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。另外，“東數(shù)西算”工程在開(kāi)啟我國(guó)算力資源全國(guó)范圍統(tǒng)籌布局新篇章的同時(shí)也提出了實(shí)現(xiàn)算力資源跨區(qū)域調(diào)度的核心挑戰(zhàn)。算力調(diào)度通過(guò)智能分配策略實(shí)現(xiàn)算力的靈活流動(dòng)，能夠解決我國(guó)算力需求與資源分布不均的矛盾，快速滿(mǎn)足上層應(yīng)用多樣化的算力需求，助推我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入普惠共享的新階段。

1  我國(guó)算力調(diào)度的發(fā)展探索

1.1  算力調(diào)度的部署要求

我國(guó)高度重視算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為優(yōu)化算力資源供給，提升整體算力服務(wù)水平，已發(fā)布多項(xiàng)有關(guān)算力調(diào)度的政策文件。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，要“加快構(gòu)建全國(guó)一體化大體系，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度”[1]。《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》明確了要形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局，同時(shí)指出要完善公共算力資源供給，優(yōu)化算力服務(wù)體系，提升算力服務(wù)調(diào)度能力[2]。《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出，要提高網(wǎng)絡(luò)資源智能化調(diào)度能力和資源利用效能，并首次明確提出了加強(qiáng)跨地域、跨行業(yè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的重點(diǎn)任務(wù)[3]。2022年2月，國(guó)家全面啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，建設(shè)京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏八大全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，同時(shí)規(guī)劃了十個(gè)國(guó)家[4]。打通東西部算力資源、實(shí)現(xiàn)東西部算力協(xié)同，離不開(kāi)區(qū)域間的靈活調(diào)度。

1.2  算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展探索

在國(guó)家政策與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，作為算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的中堅(jiān)力量，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商紛紛加大對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)投入和發(fā)展路徑探索。中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司在2018年就開(kāi)始了關(guān)于算力感知網(wǎng)絡(luò)（Computing-Aware Networking，CAN）的研究，基于CAN的概念，從度量、協(xié)議、架構(gòu)等不同層面協(xié)同演進(jìn)，構(gòu)建面向算網(wǎng)一體化的新型基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，目前已經(jīng)完成了多個(gè)移動(dòng)邊緣計(jì)算站點(diǎn)的CAN部署，驗(yàn)證了CAN調(diào)度系統(tǒng)既能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的系統(tǒng)資源利用率，又能實(shí)現(xiàn)最佳的用戶(hù)體驗(yàn)[5]。2020年，中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司研究院發(fā)布了《算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系白皮書(shū)》，基于云網(wǎng)融合領(lǐng)域的不斷發(fā)展，制定了集算網(wǎng)控制、編排、管理、轉(zhuǎn)發(fā)等功能于一體的算力網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，該架構(gòu)能夠最大限度兼容目前發(fā)展中的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software-Defined Networking，SDN）和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Function Virtualization，NFV）技術(shù)路線(xiàn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)算力資源提供方、服務(wù)提供方及業(yè)務(wù)消費(fèi)方不同角色的個(gè)性化服務(wù)[6]。中國(guó)電信集團(tuán)有限公司遵循“網(wǎng)是基礎(chǔ)，云為核心，網(wǎng)隨云動(dòng)，云網(wǎng)一體”的十六字原則，提出云網(wǎng)融合目標(biāo)技術(shù)架構(gòu)。該架構(gòu)引入云原生、安全、人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大數(shù)據(jù)等技術(shù)要素，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施層、云網(wǎng)大腦、云網(wǎng)操作系統(tǒng)和應(yīng)用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)邊端智能協(xié)同、各類(lèi)資源融合調(diào)度的發(fā)展愿景[7]。算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo)是將算力打造成為隨用隨取的公共服務(wù)，算力調(diào)度作為算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，是解決我國(guó)東西部算力結(jié)構(gòu)不均衡、算力供需不平衡、算網(wǎng)協(xié)同性不強(qiáng)等問(wèn)題的重要途徑，因此，筆者將對(duì)算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及整體實(shí)施路徑作扼要的介紹和討論。

2  算力調(diào)度體系架構(gòu)

算力調(diào)度是解決算力供需矛盾、算力網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題、算力資源普惠問(wèn)題的新型能力體系。算力調(diào)度根據(jù)算力資源提供方的供給能力和應(yīng)用需求方的動(dòng)態(tài)資源需求，整合區(qū)域內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施底層的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多維資源，基于算力調(diào)度平臺(tái)對(duì)算力資源進(jìn)行一致性管理、一體化編排和統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨層級(jí)的算力資源的協(xié)同聯(lián)動(dòng)與精準(zhǔn)匹配。算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵環(huán)節(jié)從底層到上層主要有基礎(chǔ)設(shè)施層、管理編排層、服務(wù)運(yùn)營(yíng)層、算力應(yīng)用層，另外還包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，如圖1所示。

圖1   算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

基礎(chǔ)設(shè)施層：奠定算力調(diào)度基礎(chǔ)能力的重要底座。該層利用現(xiàn)有的算力基礎(chǔ)設(shè)施、通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供算力資源，充分聚合計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大資源，向算力調(diào)度平臺(tái)提供池化資源能力；融合算力和網(wǎng)絡(luò)等方面的創(chuàng)新技術(shù)，例如異構(gòu)計(jì)算、算力卸載、存算一體以及光傳送網(wǎng)（Optical Transport Network，OTN）等技術(shù)，以提供多元資源服務(wù)和實(shí)現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)連接。

管理編排層：實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度的“算網(wǎng)大腦”。該層負(fù)責(zé)全網(wǎng)算力資源的統(tǒng)一管控和智能編排。該層主要基于對(duì)全網(wǎng)算力資源的全面感知，利用算力解構(gòu)技術(shù)解耦底層算力資源與上層業(yè)務(wù)需求之間的邏輯關(guān)系，進(jìn)而通過(guò)博弈算法和智能優(yōu)化算法選擇最優(yōu)的調(diào)度路徑，同時(shí)根據(jù)算力資源的實(shí)時(shí)變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)算力調(diào)整，實(shí)現(xiàn)整體算力資源的靈活部署與動(dòng)態(tài)匹配。

服務(wù)運(yùn)營(yíng)層：對(duì)接算力資源提供方與資源應(yīng)用需求方的重要“中間管家”，管理算力服務(wù)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程。該層主要提供算力注冊(cè)、身份認(rèn)證、服務(wù)申請(qǐng)、產(chǎn)品定義、服務(wù)計(jì)費(fèi)和服務(wù)結(jié)算等算力交易相關(guān)的場(chǎng)景，基于區(qū)塊鏈等去中心化技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式賬本、匿名交易、訂單溯源，為客戶(hù)提供云、算、網(wǎng)資源隨用隨取、便捷高效、安全可信的一站式服務(wù)。

算力應(yīng)用層：向各行業(yè)多重應(yīng)用場(chǎng)景釋放多樣化算力服務(wù)。該層面向個(gè)人客戶(hù)、企業(yè)客戶(hù)、政府客戶(hù)等不同群體不同場(chǎng)景的算力業(yè)務(wù)需求，為金融科技、人工智能、智能制造、生物醫(yī)藥、科創(chuàng)研發(fā)、智慧城市等領(lǐng)域的實(shí)際需求提供算力服務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)推理、視頻解析、模型訓(xùn)練、路徑規(guī)劃、圖像渲染等。通過(guò)算力服務(wù)在不同領(lǐng)域的流通共享，推動(dòng)算力資源與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合以及算力調(diào)度在橫向和垂直領(lǐng)域的拓展與延伸。

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)有序發(fā)展的重要保障。該體系主要包括算力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、綠色技術(shù)應(yīng)用保障、商業(yè)模式運(yùn)行機(jī)制、算力安全防護(hù)保障等。統(tǒng)一的算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系一方面能夠?yàn)樗懔Ψ?wù)的高效發(fā)展提供安全可靠的機(jī)制保障；另一方面，能夠屏蔽廠(chǎng)商和地域差異，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈各方整體協(xié)同，形成算力網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的生態(tài)合力，為千行百業(yè)提供“開(kāi)放、融合、綠色、安全、普惠”的算力服務(wù)。

3  算力調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)

3.1  算力感知算力感知是實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度的基礎(chǔ)，通過(guò)感知全網(wǎng)的算力資源信息，保證按需、實(shí)時(shí)調(diào)度不同位置的算力資源。算力感知既包括對(duì)算力提供方的計(jì)算、存儲(chǔ)、通信、服務(wù)等不同類(lèi)型資源與服務(wù)的感知，也包括對(duì)算力需求方業(yè)務(wù)需求信息的全面感知。無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)連接分布式算力節(jié)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)算力感知的關(guān)鍵，算力節(jié)點(diǎn)能夠主動(dòng)將感知到的算力特性（如中央處理器（Central Processing Unit，CPU）/圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）的處理能力、負(fù)載信息、部署位置等）、算力服務(wù)信息（如服務(wù)類(lèi)型、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)等）、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（如時(shí)延、流量、丟包等）等要素上報(bào)至算力感知中心，反之，算力感知中心也能主動(dòng)查詢(xún)算力節(jié)點(diǎn)的各類(lèi)性能[8]。由于算力資源是動(dòng)態(tài)變化的，因此算力感知中心還需要測(cè)量不同算力節(jié)點(diǎn)間的時(shí)延和路徑信息，以便于對(duì)算力資源的調(diào)配進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。未來(lái)，可以依托AI技術(shù)，利用AI流量預(yù)測(cè)模型結(jié)合AI深度神經(jīng)算法學(xué)習(xí)算力應(yīng)用狀態(tài)，及時(shí)預(yù)測(cè)算力節(jié)點(diǎn)資源信息的變化情況，從而提升全網(wǎng)的資源配置速度和利用效率[9]。

3.2  算力度量統(tǒng)一的算力度量標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)度多元異構(gòu)算力資源的前提，但算力與水力、電力等能源不同，算力資源的復(fù)雜性決定了難以通過(guò)單一維度來(lái)量化算力，算力資源的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一，由CPU、GPU、現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列（Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）、專(zhuān)用集成電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）等多種計(jì)算單元組成的異構(gòu)處理體系難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一；第二，除了計(jì)算單元，算力資源還包括網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多維資源，需要從多個(gè)維度進(jìn)行算力資源的建模和評(píng)估；第三，不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同場(chǎng)景對(duì)算力資源類(lèi)型和需求量的要求存在較大差異，用戶(hù)很難精準(zhǔn)把握需要多少算力[10]。因此，業(yè)界亟需建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將算力業(yè)務(wù)需求量化以提供更好的服務(wù)。確定算力資源模型是建立算力度量標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。主流的思路是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度出發(fā)，將總體的算力資源統(tǒng)一表達(dá)為包含計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多維度資源在內(nèi)的綜合模型。首先將通用算力、智能算力和超算算力三種不同的計(jì)算類(lèi)型按照邏輯運(yùn)算能力、并行計(jì)算能力、神經(jīng)計(jì)算能力的維度進(jìn)行分類(lèi)，將計(jì)算能力表達(dá)為匹配不同比例系數(shù)的三種計(jì)算能力之和，即：公式(1)中，Ø表示計(jì)算能力；A表示邏輯運(yùn)算能力；B表示并行計(jì)算能力；C表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力；α，β，γ表示比例系數(shù)。

進(jìn)而用與計(jì)算能力、存力、算法、路由和算效相關(guān)的數(shù)學(xué)模型來(lái)表示總的算力資源。總的算力資源可如下表示：

公式(2)中，φ表示算力資源；Ø表示計(jì)算能力；T表示存力；X表示算法，包括算法類(lèi)型和復(fù)雜度等；P表示路由，包含路由協(xié)議、協(xié)議配置等信息；θ表示算效，用于算力配置策略驗(yàn)證。

最終基于以上模型，結(jié)合用戶(hù)位置、業(yè)務(wù)需求等關(guān)鍵信息，對(duì)外生成面向用戶(hù)的算力資源視圖，對(duì)內(nèi)生成算力資源清單和初始配置策略[11]。

3.3  算力路由

算力路由將算力節(jié)點(diǎn)收集的算力資源信息進(jìn)行整合，生成包含網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算參數(shù)信息的新型路由表，從用戶(hù)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，進(jìn)行算力任務(wù)動(dòng)態(tài)匹配和連接調(diào)度，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)最優(yōu)、計(jì)算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)、調(diào)度路徑最優(yōu)。現(xiàn)有的路由部署策略以集中式為主，將調(diào)度問(wèn)題視作一個(gè)整體，基于SDN和NFV網(wǎng)絡(luò)控制器將調(diào)度信息統(tǒng)一呈現(xiàn)給用戶(hù)，但集中式解決方案已無(wú)法滿(mǎn)足新型應(yīng)用實(shí)時(shí)性的需求。計(jì)算優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)作為一種分布式路由協(xié)議，將算力節(jié)點(diǎn)的計(jì)算狀況和網(wǎng)絡(luò)狀況作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)基于虛擬的服務(wù)身份識(shí)別號(hào)（Identity Document，ID）將計(jì)算任務(wù)報(bào)文路由到最合適的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。在算力資源多樣性的網(wǎng)絡(luò)中，基于算力和算法動(dòng)態(tài)調(diào)度計(jì)算資源，精確地完成算力調(diào)度，保證優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn)[10]。

3.4  算網(wǎng)編排

算網(wǎng)編排是算網(wǎng)大腦的核心控制部分，算網(wǎng)編排技術(shù)基于算、網(wǎng)、數(shù)的原子能力按需靈活組合，完成復(fù)雜多元的算力業(yè)務(wù)的路徑編排，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行算力路由選擇與轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一編排、部署和保障。算網(wǎng)編排具備云原生編排能力、多量綱的編排能力以及運(yùn)行態(tài)的編排能力[10]。云原生編排指應(yīng)用程序無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的適配性改造，由算網(wǎng)大腦提供通用性編排框架，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的自動(dòng)、靈活、敏捷部署及擴(kuò)縮容編排。多量綱的編排指通過(guò)多屬性決策算法，對(duì)算網(wǎng)資源中的成本、安全、能耗等多量綱進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)編排，為用戶(hù)編排多種解決方案。運(yùn)行態(tài)編排指根據(jù)算網(wǎng)資源實(shí)時(shí)狀態(tài)變化，由動(dòng)態(tài)編排引擎根據(jù)業(yè)務(wù)特性進(jìn)行動(dòng)態(tài)拼裝，形成新的流程模板最終交回業(yè)務(wù)調(diào)度引擎，實(shí)現(xiàn)流程的動(dòng)態(tài)調(diào)度和運(yùn)行。未來(lái)，可在現(xiàn)有的編排技術(shù)基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，進(jìn)一步豐富調(diào)度策略、校正調(diào)度精度。

3.5  算力交易

算力交易是指算力提供方與算力需求方通過(guò)算力交易平臺(tái)進(jìn)行資源交易的新型商業(yè)模式。算力交易平臺(tái)作為算力買(mǎi)方與賣(mài)方的中間角色，基于“身份、協(xié)議、訂單、賬單、傭金”等方面的可信交易體系，根據(jù)用戶(hù)的差異化需求，實(shí)現(xiàn)智能、公平、泛在、可溯、可信的算力交易。但由于算力資源種類(lèi)繁多且由多方共建，總體呈現(xiàn)多維異構(gòu)、多級(jí)泛在、歸屬?gòu)?fù)雜的特點(diǎn)，想要實(shí)現(xiàn)高效的算力交易需要解決算力并網(wǎng)問(wèn)題、算力感知問(wèn)題、多方交易公平問(wèn)題、多方算網(wǎng)激勵(lì)問(wèn)題、可信算力交易問(wèn)題五大問(wèn)題[8]。需要從算效、時(shí)延、綠碳、安全等多維度分類(lèi)分級(jí)制定算力產(chǎn)品價(jià)格體系，基于多維感知精準(zhǔn)解析實(shí)際業(yè)務(wù)需求并通過(guò)優(yōu)化算法匹配出最合適的算力供給方。此外，可以利用去中心化的分布式、可信區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多方閑散算力資源的整合以及統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理。

4  算力調(diào)度實(shí)施路徑

4.1  整合多元異構(gòu)資源

針對(duì)算力資源多元化、異構(gòu)化的特點(diǎn)，首先需要統(tǒng)一底層算力資源度量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)衡量計(jì)算能力的CPU、GPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器等異構(gòu)處理單元進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一，構(gòu)建對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等不同類(lèi)型算力資源的度量模型，同時(shí)需要綜合考慮安全、成本、能效等服務(wù)指標(biāo)，形成統(tǒng)一的上層應(yīng)用資源評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，以滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景的適配要求。在此基礎(chǔ)上，摸清算力調(diào)度區(qū)域已建和在建的算力基礎(chǔ)設(shè)施及算力資源輸出能力，形成區(qū)域算力資源清單。將歸屬不同所有方的閑置資源整合起來(lái)，基于技術(shù)屏蔽底層異構(gòu)算力的差異性，為上層應(yīng)用提供無(wú)差別的服務(wù)能力[12]。

4.2  搭建算力調(diào)度平臺(tái)

算力調(diào)度平臺(tái)集實(shí)時(shí)感知、供需匹配、智能調(diào)度、服務(wù)運(yùn)營(yíng)、監(jiān)測(cè)管理等多種功能于一體，是實(shí)現(xiàn)算力資源靈活流通的重要“關(guān)口”，算力平臺(tái)的搭建重點(diǎn)包括兩個(gè)方面：一是基于算力感知、算網(wǎng)編排、算力路由等技術(shù)構(gòu)建算網(wǎng)大腦，針對(duì)算力業(yè)務(wù)需求，根據(jù)全域?qū)崟r(shí)的算、網(wǎng)、數(shù)資源以及云、邊、端分布情況，靈活、動(dòng)態(tài)地計(jì)算最優(yōu)協(xié)同策略與調(diào)度路徑，實(shí)現(xiàn)算力資源跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨層級(jí)的融合編排；二是引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建算力運(yùn)營(yíng)門(mén)戶(hù)，為算力資源提供方和算力資源需求方搭建交易服務(wù)的橋梁，實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)統(tǒng)一交易和售賣(mài)，與算網(wǎng)大腦協(xié)同，打通算力交易全生命周期各環(huán)節(jié)，滿(mǎn)足算力交易多方參與者的業(yè)務(wù)需求，提供算力產(chǎn)品一體化供給和一站式服務(wù)。

4.3  建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

算力調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)有序發(fā)展的基礎(chǔ)保障，重點(diǎn)包括算力交易、算力管理、算力安全等方面的規(guī)則機(jī)制。算力交易主要涉及產(chǎn)品定價(jià)規(guī)則、自動(dòng)結(jié)算機(jī)制、算力交易賬本、交易各方的權(quán)利和義務(wù)以及可信、可溯、可評(píng)價(jià)的算力服務(wù)機(jī)制，需探索新的算力業(yè)務(wù)形態(tài)下全新的算力商業(yè)體制。算力管理涉及多方閑散算力接入、合作分成、業(yè)務(wù)訂單管理、服務(wù)進(jìn)度管理以及服務(wù)運(yùn)維等方面的規(guī)則。算力安全主要涉及多源、泛在的算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算時(shí)所面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)隱私泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)，以及算力交易參與方面臨的信息泄露隱患等，需建立安全可控的信息網(wǎng)絡(luò)軟硬件系統(tǒng)安全保障體系，實(shí)現(xiàn)智能化的威脅預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)分析、自動(dòng)處理等功能，全力提升信息網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警能力和應(yīng)急處置水平。算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系的構(gòu)建需要算力提供方、需求方和產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同合作，共同開(kāi)展算力納管、交易、安全等多方面的標(biāo)準(zhǔn)研究與規(guī)則制定，促進(jìn)算力調(diào)度的良性發(fā)展。

5  結(jié)束語(yǔ)

盡管目前在算力調(diào)度技術(shù)思想、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、案例應(yīng)用等方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但算力調(diào)度仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，如異構(gòu)算力的度量問(wèn)題、算力服務(wù)的商業(yè)模式問(wèn)題、標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)問(wèn)題。想要攻克此類(lèi)問(wèn)題需要從三個(gè)方面入手。一是加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。業(yè)界研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)組織與算力相關(guān)企業(yè)應(yīng)加快產(chǎn)學(xué)研深度融合，一方面，加快建立統(tǒng)一的描述語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)業(yè)界認(rèn)可的算力度量標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，探索建立能夠平衡算力提供方、算力需求方、調(diào)度平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方等各方需求的商業(yè)創(chuàng)新模式，推動(dòng)算力市場(chǎng)的規(guī)范化發(fā)展。二是強(qiáng)化政策支撐。算力調(diào)度涉及領(lǐng)域復(fù)雜繁多，亟需統(tǒng)一發(fā)展路線(xiàn)，形成行業(yè)共識(shí)；同時(shí)，要加大對(duì)于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)與重大應(yīng)用示范在資金、人才等方面的支持力度，充分調(diào)動(dòng)市場(chǎng)積極性。三是完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以建促用，鼓勵(lì)軟硬件廠(chǎng)商開(kāi)展跨層合作，提供滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的解決方案，通過(guò)算力產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同聯(lián)動(dòng)打造全產(chǎn)業(yè)、多行業(yè)共創(chuàng)、共享、共贏的算力生態(tài)。