本篇文章給大家帶來了關于excel的相關知識，其中主要介紹了常用的數據描述與分析類函數，描述統計是數據分析中常用的方法，它是指通過數學方法，對數據資料進行整理、分析，并對數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間的關系進行估計和描述的方法，希望對大家有幫助。

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描述統計通常包括集中趨勢分析、離散趨勢分析和相關分析三大部分。使用Excel函數公式或者分析工具可以滿足這樣的分析需求。

1、使用函數進行數據分析

我舉個例子。

如上圖所示，A列是某產品數據，現需在C:D列統計其各類描述分析數據，相關函數公式如下▼

1） 平均值

=AVERAGE(A2:A16)

2） 標準誤差

=STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

3） 中位數

=MEDIAN(A2:A16)

4） 眾數

=MODE(A2:A16)

5） 標準差

=STDEV(A2:A16)

6） 方差

=VAR(A2:A16)

7） 峰度

=KURT(A2:A16)

8） 偏度

=SKEW(A2:A16)

9） 極差

=MAX(A2:A16)-MIN(A2:A16)

10） 平均置信度（95%）

=TINV(0.05,COUNT(A2:A16)-1)*STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

打個響指，還解釋下以上名詞的意思

平均值、中位數、眾數等是表現數據集中趨勢的指標。平均值是N個數相加除以N得到的結果；中位數是一組數據按大小排序后，排在中間位置的數值；眾數是一組數據中出現次數最多的數值。

方差與標準差是表現數據離散程度的指標，它們反映了與平均值之間的離散程度。

峰度系數和偏度系數是表現數據分布形狀的指標。

峰度系數是相對于正態分布而言，描述對稱分布曲線峰頂尖峭程度的指標。峰度系數大于零，則兩側極端數據較少，峰度系數小于零，則兩側極端數據較多。

偏度系數是以正態分布為標準來描述數據對稱性的指標。偏度系數等于零，則數據分布對稱。偏度系數大于零，則為正偏態分布，偏度系數小于零，則為負偏態分布。偏度系數大于1或者小于-1，被稱為高度偏態分布，偏度系數在0.5~1或-0.5~-1范圍內，被稱為中等偏態分布。

2、數據分析工具庫

除了使用函數公式外，Excel還提供了[數據分析]工具庫。

在[開發工具]選項卡下，單擊[Excel加載項]，在打開的對話框中選中[數據分析]，并單擊[確定]按鈕。將該工具庫加載到[數據]選項卡下。

在[數據]選項卡下，依次單擊[數據分析]→[描述統計]（位于選項卡最右側），打開[描述統計]對話框。

在【描述統計】對話框中設置相關參數如下

【輸入區域】：選擇A1:A16。

【分組方式】：指定輸入數據是以行還是以列的方式排列。本例中使用逐行。

【標志位于第一列】復選框：本例包含標題列，因而勾選此選項。

【輸出選項】：選擇【輸出區域】，并在選擇輸入框中輸入F1，以此作為輸出結果的存放位置。

【匯總統計】復選框：若勾選此復選框，則顯示描述統計結果，否則不顯示結果。本例勾選此項。

【平均數置信度】復選框：若勾選此復選框，則輸出包含均值的置信度。本例鍵入默認值95，表明要計算在顯著性水平為5%時的均值置信度。

【第K大值】復選框：根據需要指定要輸出數據中的第幾個最大值。本例只需要得到最大值，故不勾選此項。

【第K小值】復選框：根據需要指定要輸出數據中的第幾個最小值。本例只需要得到最小值，故不勾選此項。

確定之后返回結果如下（和公式的計算結果是一致的）

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