“數據在未來管理會計智能化的發展過程中，一定會是最重要的主線。”近日，在首屆智能管理會計高層論壇上，元年科技總裁韓向東做出如上判斷。數字化浪潮下，大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等技術都有了突飛猛進的發展，無論是對宏觀的國家、企業，還是對微觀的管理會計乃至企業財務，都發揮了極大的促進作用。而數據相關的技術，尤其數據治理、數據中臺、數據智能等技術尚未得到充分應用，其在管理會計領域的商業價值正待充分釋放。

　　數據新技術：數據治理、數據中臺、數據智能

　　作為數字化時代下的數據新技術，數據治理、數據中臺、數據智能擁有著獨特價值。

　　數據治理是管理會計，甚至是數字化轉型面臨的最基礎問題。在數字化轉型大背景下，企業擁有海量數據，而其對數據的依賴也越來越大，數據治理逐漸成為企業突出問題。數據治理核心流程包含五個方面：數據標準管理流程、元數據管理流程、主數據管理流程、數據質量管理流程和數據安全管理流程。五個核心流程內部形成管理閉環，外部相互協調和關聯，最終形成有機數據治理核心流程。

　　數據治理核心流程

　　數據中臺作為整個企業各業務所需數據服務的提供方，本質上是要解決數據共享、數據統一問題。在傳統信息化階段，企業存在大量數據孤島、數據煙囪，很多企業內部未打通從財務數據到生產環節、銷售環節、研發環節的各項業務數據，更談不上內部數據和外部數據連接，數據共享的實現更難。而企業通過搭建數據中臺，可打通業財數據，連接內外，打破“信息孤島”，拆除數據煙囪。在數據中臺上，底層的數據經過數據治理變為高質量的數據資產，數據處理層對非結構化和半結構化的大數據進行存儲、處理、建模，通過開展數據應用，為管理會計應用創新和升級提供支撐，并賦能業務和管理。

　　數據中臺架構

　　數據和人工智能的結合——數據智能成為數字化轉型核心。Gartner認為：增強型數據分析、持續型智能和可解釋的AI，是數據和分析技術的主要趨勢，在未來三到五年內具有顯著的顛覆性潛力。亞馬遜利用機器學習算法動態定價，每天約有250萬次的價格調整，整體提升利潤達25%。銀行利用強化學習算法探索需求收益率最大化，機器不僅學習大數據場景進行貸款定價，還面向不同客戶進行貸款定價。電信公司利用客戶大數據進行客戶收費和收入預測，或者客戶流失預測?；谌斯ぶ悄艿淖匀徽Z言理解、知識圖譜的數據交互分析技術，將對未來管理會計數據分析帶來更大幫助。以元年科技推出的企業智能數據分析“助手”——C1智答為例，它基于自然語言理解、知識圖譜和數據分析等技術，具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預警、社交協作等功能。智能交互讓數據使用者可以隨時隨地用語音與數據進行實時交互，找到自己想要的數據答案，讓數據用戶感受到對話式分析的應用體驗。即席分析使得用戶可以不拘泥于原有的預定義限制，讓系統進行實時計算，并快速獲得計算結果。主動預警功能通過AI算法重塑人與數據的關系，定位每個人最應關注的指標，并建立預警管理閉環，將數據第一時間推送給適合的人。

　　管理會計新變化：場景化、測算模擬、小快靈

　　除了數字化新技術，財務共享推動形成的財務數據中心也正為管理會計發展發展基礎。新一代的財務共享，更多是面向數據的共享，它真正變成了以數據為中心，以數據為核心的財務數據中心，這為管理會計的智能化轉型、數字化轉型及相關的數據技術發展提供了支撐，而管理會計也因此正在發生變化。

　　場景化

　　數字化轉型背景下，“場景”越來越成為一個熱門詞、高頻詞、網紅詞，談言必稱場景，這很大程度也代表了管理會計未來智能化的重要趨勢。場景這一名詞源于舞臺劇，包括人物、時間、地點、事件等。場景化在數字化環境下越來越熱門，實際上反映了管理會計從原來解決大全局、整個企業的問題，轉向解決業務問題，因為企業很多問題來自具體業務端的場景。

　　測算模擬

　　管理會計具有預測和規劃未來的作用。以我們發現各種各樣的測算和模擬例如，房地產企業掛牌拿地報價，元年科技能夠幫助企業搭建出一個長度為10年的精細化的房地產企業的投資測算模型，來模擬未來不同政策環境下、不同銷售環境下企業投資回報的變化。未來，測算模擬場景會越來越普遍。

　　從大全長到小快靈

　　管理會計原來更多考慮的是企業整體的大而全的場景。例如全面預算，而現在環境的不確定增強，滾動式、實時化的滾動預算能快速調整，靈活變化，幫助企業快速調整經營策略。

　　不斷深化的業態融合，不斷深入的具體業務場景，正在各種各樣的測算環境、模擬環境下，通過各種各樣的小快靈模型，快速、實時支撐決策，賦能業務。

　　回顧管理會計發展歷程，其一直在踐行數據驅動。韓向東認為，數據驅動分為五層。第一層為呈現，要你看見：從原始數據、到加工、處理、轉換及結果呈現反應客觀事實，不做判斷。如數據報表。第二層為預警，助你分辨：基于數據、根據條件，判斷好壞優劣，如紅綠燈。第三層為建議，幫你抉擇：基于數據對人做出了行動建議，由人來判斷、是否采納這個行動建議，如商品選擇，抖音推薦。第四層為決策，替你決斷：基于數據自動決策、系統直接執行，如銀行貸款、車險定下一年費率。第五層為融貫，虛實合一：虛擬與實際打通。如元宇宙。

　　未來，基于數據、圍繞數據，依托數據治理、數據中臺、數據智能等數據技術，并以數據驅動為主線，將成為企業未來管理會計智能化發展的主軸。

　　近日，由元年科技出品的新書《智能管理會計 全面賦能業財融合的實戰指南》全面上線，受到廣大讀者的青睞。

　　本書突出了數字化時代管理會計各核心模塊的創新，以及在戰略管理、預算管理、成本管理、績效管理、管理會計報告、投融資管理、營運管理、風險管理等應用場景的創新。特別是基于數據中臺、人工智能的信息技術的應用幫助企業構建業財融合的管理基礎和數據驅動的新型運作模式。

　　奔跑在數字化、智能化之路上的企業應該引入怎樣的新思維，踏上怎樣的行動路徑呢?本書內容充實、案例豐富，講述了企業應如何應用智能化管理會計實現數字化運營的真實故事。相信可以為廣大讀者和其他企業帶來有益啟示。

　　本書目前已在京東、微信讀書、當當、亞馬遜、知乎次等各大平臺上線，歡迎閱讀。

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