11月1日，AIIA2019人工智能開發者大會即將以“‘源’開則行，‘機’智則靈”為題于杭州拉開帷幕。據悉，此次大會將繼續邀請國內外人工智能產業知名人士、國家政府主管部門、行業內頂尖企業與知名學者代表等，現場交流技術現狀趨勢，分享生態建設等經驗。百度作為聯合主辦單位，其自主研發、開源開放、功能完備的深度學習平臺飛槳，在大會當天帶來技術、案例與實戰兼有的深度學習公開課。

　　據了解，飛槳(PaddlePaddle)平臺不僅集深度學習訓練、預測框架、模型庫、工具組件和服務平臺為一體，更擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級的模型庫、超大規模分布式訓練技術、高速推理引擎以及系統化的社區服務五大優勢，致力于讓深度學習技術的創新與應用更簡單。

　　近年來，人工智能已逐漸成為第四次工業革命核心驅動力量，深度學習技術更是推動著人工智能不斷進入工業大生產階段，其應用場景不斷拓展，商業價值的潛力也在持續地釋放出來。

　　然而，隨著深度學習技術和應用的發展，其所對應的網絡模型也變得越來越復雜，這給開發者帶來了不小的挑戰。在這種情況下，“深度學習框架”可通過對深度學習任務的抽象，再對底層功能進行封裝，使開發者只需要定義網絡描述，就可以自動完成對應的網絡組建和迭代訓練等功能。可以說，深度學習框架上承模型開發和應用，下接基礎芯片硬件，在中間其實起到了“操作系統”的作用，幫助開發者將快速低成本的應用深度學習技術。

　　◆◆課程安排◆◆

　　此次，11月1日百度公開課將面向具有Python編程能力，并對深度學習有一定認知的開發者及關注端側AI開發的工程師全面開放，不僅將對飛槳平臺的設計思路、5大產品特性及編程指南進行介紹，使開發者快速了解使用深度學習框架如何完成網絡的搭建、訓練及部署的全流程等;還將以圖像目標檢測領域為例介紹深入介紹相關技術，并結合PaddleDetection應用在現場為聽眾提供“實戰”機會，實現當天所學即所用。

　　公開課還將通過講解飛槳圖像分割庫(PaddleSeg)的設計思路，以及圖像分割的產業應用場景和剖析數據增強策略、分割模型選型、應用部署等環節等，幫助現場聽眾理解如何以更低成本的方式完成圖像分割的產業實踐，并同樣在現場提供機會讓開發者體驗該領域的“任務實戰”。

　　此外還將介紹ERNIE相關的工具集，包括面向企業應用的ERNIE開源工具集，其中包括微調工具ERNIE Fine-tuning、快速預測工具ERNIE Fast-inference、壓縮工具ERNIE Slim以及向量服務器ERNIE Service。

　　在算法及模型的壓縮上，公開課將針對量化、剪枝、蒸餾等深度學習模型壓縮策略的原理進行介紹，并將著重分享壓縮策略在視覺和NLP領域的應用案例，以及飛槳模型壓縮庫PaddleSlim在小模型結構搜索方向做的探索情況。同時，百度還將在現場借助PaddleSlim提供的用戶接口，讓聽眾可快速嘗試將理論用于實戰，體驗該技術帶來的便利性。

　　最后，針對高性能端側推理引擎技術解析及移動端Paddle Lite應用，百度的公開課將為現場眾多開發者介紹Paddle Lite的使用接口、框架、生態工具、以及完整案例等，讓現場開發者了解如何通過飛槳完成深度學習算法端側的完整部署方案;此外，公開課還將進一步介紹基于Paddle Lite 擴展硬件支持的方法。

　　開發者是人工智能技術落地應用的核心，AIIA人工智能開發者大會是目前國內人工智能領域最具創新價值的行業盛會。此次AIIA2019人工智能開發者大會將繼續與眾多開發者圍繞行業熱點話題、前沿問題、核心技術展開深度探討。

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